有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Measurement Systems Analysis > Attribute Agreement Analysis > Uses
用途: 屬性一致性研究
用法 1： 評估每位評估者的一致性
一家食品和飲料雜誌使用口味盲測來評估有潛質的品酒師。
一個候選人對某種酒的評級很高，但卻在後續的品嚐中對同一種酒給出了較低的評級。 因為他的評級不一致，該雜誌社沒有聘用該候選人。
如果您不信任評估者的一致性，就不會信任他們所報告的資料。
屬性一致性研究可以協助您決定單個評估者是否給出一致的評級。
用法 2： 確定評估者之間的意見是否一致
一家對法學院申請人執行標準測試的公司透過評分者來評判考試的論文部分。
他們讓多個評分者對同一篇論文進行評估： 有些給出合格的成績，而另一些則給出不合格的成績。 這些評估者之間的不一致性表明，好的論文會被拒絕，或者是不好的論文會被允收，或者兩種情況都有可能出現。
要相信評級系統的結果，您必須確保全部評估者都遵循相同的規範。
屬性一致性研究可以指出他們是否遵循這些規範。
用法 3： 確定評估者是否作出了正確的評估
一家冰激凌廠的品質鑑定人批准了一批由變質奶油生產的產品，同時還拒絕了一批品質合格的產品。
由於該鑑定人無法區分合格與不合格的冰激凌，從而導致大量客戶投訴以及利潤下降。
評估者不單需要具備保持一致的能力；他們還需要能夠作出準確的評估。
屬性一致性研究可以協助您將評估者給出的評級與已知標準進行比較。
Measurement Systems Analysis > Attribute Agreement Analysis > Data
資料: 用於屬性一致性研究的資料
需要什麼類型的資料？
您必須提供每個評估者的評級。
這些變數必須是數值欄或文字資料欄。 它們可以是二值變數（好/壞）、名義性變數（藍色/黃色/紅色）或順序變數（差/中/好）。
您必須根據評估者以及它們所對應的實驗來區分這些評級。
如果有標準，您可以輸入一個“標準”欄來指示每項的“正確”評級。
請使用建立屬性一致性研究工作表來組織您所收集的資料，以便正確地分析資料。 Minitab 基於評鑑定人、樣本數和複製數來建立工作表。
我的工作表的外觀如何？
堆疊資料
堆疊等級欄，透過相應的堆疊欄確定其評估者、科目和實驗。
標準欄為可選欄。 此格式由建立屬性一致性研究工作表建立。
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C1
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C2
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C3
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C4
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C5
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評估者
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反應
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樣本
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實驗
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標準
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1
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李
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10
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1
|
1
|
9
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2
|
李
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10
|
1
|
2
|
9
|
|
3
|
李
|
5
|
2
|
1
|
5
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4
|
李
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6
|
2
|
2
|
5
|
|
5
|
李
|
4
|
3
|
1
|
4
|
|
6
|
李
|
4
|
3
|
2
|
4
|
|
7
|
王
|
9
|
1
|
1
|
9
|
|
8
|
王
|
10
|
1
|
2
|
9
|
|
9
|
王
|
5
|
2
|
1
|
5
|
|
10
|
王
|
5
|
2
|
2
|
5
|
|
11
|
王
|
4
|
3
|
1
|
4
|
|
12
|
王
|
4
|
3
|
2
|
4
|
未堆疊的匯總資料
未堆疊等級欄，透過數值常數來指示評估者數量和實驗數量。
標準欄和評估員姓名欄為可選欄。
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C1
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C2
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C3
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C4
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C5
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李_實驗_1
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李_實驗_2
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王_實驗_1
|
王_實驗_2
|
標準
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1
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10
|
10
|
9
|
10
|
9
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|
2
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5
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6
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5
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5
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5
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3
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4
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4
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4
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4
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4
|
Measurement Systems Analysis > Attribute Agreement Analysis > How
To
操作步驟: 在 Minitab 中執行屬性一致性研究
方案
一家紡織品公司使用鑑定人為棉織物的印染品質評級，等級範圍為 1 至 5 級。 為評估這些鑑定人評級的一致性和正確性，四位鑑定人評估了 30 個織物樣品的印染品質等級，每個樣品評估兩次。 織物樣品是隨機抽取的。
選擇適當的分析方式
要評估這個包含多個鑑定人的多次實驗的評級系統，請使用屬性一致性研究。
1.
開啟工作表“棉織物.MTW”。
2.
選擇統計 > 品質工具 > 屬性一致性研究。
輸入資料
此工作表包含多欄堆疊資料。
評級刻度為順序變數，因此您應該勾選屬性資料的類別是有序的。
1.
在屬性欄中，輸入反應。
2.
在樣本中，輸入樣本。
3.
在鑑定人中，輸入鑑定人。
4.
在已知標準/屬性中，輸入標準。
5.
勾選屬性資料的類別是有序的。
6.
點擊確定。
指定選項
此屬性一致性研究無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
要指定研究資訊，請點擊資訊。 要顯示不一致表、請求 Cohen 的
kappa，並變更信賴水準，然後點擊選項。 要指定圖表選項，請點擊圖表。 要控制輸出的顯示方式，請點擊結果。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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