有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
DOE > Analyze Response Surface Designs > Uses
用途: 分析反應曲面設計
用途 1： 確定哪些因子或因子之間的哪些交互作用重要
一個塑料製品製造廠計劃生產一種新的高強度材料。
為了盡可能確保獲得最高的產品強度，他們進行了一次設計實驗，用於確定哪些因子（如處理溫度和環氧固化劑的濃度）或哪個因子組合能使反應率最大化。
使用反應曲面設計得出的結果確定哪些因子和因子之間的交互作用會對您的製程或產品產生顯著效應。
這些結果將有助於集中精力分析重要的資訊，這樣就可節省時間和金錢、生產最好的產品以及滿足客戶的需求。
用途 2： 確定可產生最佳結果的設定
研究人員研製了一種新的洗衣粉，現在想知道哪種水溫、循環時間和洗衣粉濃度設定可以洗滌出最光潔的布料。
他們進行了一次反應曲面實驗，用於確定哪些因子或因子組合可使光潔度最大化。
反應曲面實驗有助於確定取得最佳反應所需要的因子水準設定組合。
DOE > Analyze Response Surface Designs > Data
資料: 分析反應曲面設計資料
需要什麼類型的資料？
您可以使用建立反應曲面設計來彙集所需的資料，或者使用自設反應曲面設計根據工作表中的已有資料建立設計。
在您進行實驗之後，請將每次實驗運行的反應資料輸入到工作表中。
最多可有 25 個數值型反應資料欄。 範例，反應變數可為：
l
化學反應的產量
l
處理訂單的時間
l
塑料強度
我的工作表的外觀如何？
當您建立設計時，Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、中心點指標、集區指派和每個因子。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。
工作表的確切組成將根據所選的設計、因子資訊和反應而有所不同。
如果您指定了因子水準設定，Minitab 將會在資料表中顯示實際值。 否則，Minitab 將採用已編碼單位顯示因子水準： -1 表示低值，0 表示中心點，1 表示高值。
軸點被編碼為 -1.41421 和 1.41421。 在任何一種情況下，您通常都希望按已編碼單位分析您的設計。
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C1
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C2
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C3
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C4
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C5
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C6
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標準順序
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試驗順序
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點類型
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集區
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因子 1
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因子 2
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1
|
2
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1
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1
|
1
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1.00000
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-1.00000
|
|
2
|
8
|
2
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-1
|
1
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0.00000
|
1.41421
|
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3
|
12
|
3
|
0
|
1
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0.00000
|
0.00000
|
|
4
|
11
|
4
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0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
5
|
3
|
5
|
1
|
1
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-1.00000
|
1.00000
|
|
6
|
4
|
6
|
1
|
1
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1.00000
|
1.00000
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7
|
10
|
7
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
8
|
6
|
8
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-1
|
1
|
1.41421
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0.00000
|
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9
|
7
|
9
|
-1
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1
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0.00000
|
-1.41421
|
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10
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5
|
10
|
-1
|
1
|
-1.41421
|
0.00000
|
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11
|
13
|
11
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
12
|
9
|
12
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
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13
|
1
|
13
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1
|
1
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-1.00000
|
-1.00000
|
DOE > Analyze Response Surface Designs > How To
操作步驟: 在 Minitab 中分析反應曲面設計
情形
一家化工廠正在嘗試最大限制地提高催化反應的產量。
研究人員選擇中心複合設計來研究時間和溫度對反應產量的效應。 由於資料是分兩天採集的，因此設計包含兩個集區。
在資料表中輸入反應資料
建立設計之後，先執行實驗，收集資料，然後再在 Minitab 工作表中輸入這些資料。 工作表已準備好，可以進行分析。
1.
開啟催化反應.MTW。
指定您的模型
您可以向模型中增加和從中刪除單個項，或者指定模型的順序。
對於此範例，您要包含主要效應、時間和溫度之間的交互作用以及時間和溫度的二次項。
1.
選擇統計 > DOE > 反應曲面 > 分析反應曲面設計。
2.
在反應中，輸入產量。
3.
點擊項。
4.
從按順序在模型中包含項的階度中，選擇完全二次。
5.
點擊確定。
將圖表增加到輸出中
當您獲得最終模型後，請建立殘差圖來檢查常態性、變異數一致性和隨機性的假設。
殘差圖還可協助您檢查是否有其他影響反應的變數或是否存在異常值。
1.
點擊圖表。
2.
在殘差圖下，選擇四合一。
3.
勾選殘差與變數，然後輸入工具。
4.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。 要檢視有關如何建立此設計的教程，請參見 建立反應曲面設計。
有關與此類型的設計關聯的圖表的教程，請參見反應曲面 DOE 的圖表。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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