有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
DOE > Create Response Surface Designs > Uses
用途: 建立反應曲面設計
用途 1： 設計實驗和資料收集計劃
一家穀類食品公司正在嘗試確定生產新的穀類食品時使用的糖和烘焙溫度的正確水準。
研究人員知道 Box-Behnken 是正確的設計，但他們擔心能否在正確條件下以正確順序的正確設定收集正確數量的資料。
手動設定設計實驗時，即使是最簡單的實驗難度也會非常大，並且出錯幾率很高。 Minitab 的建立反應曲面設計可為您建立一個資料收集工作表，其中指明要運行的因子組合以及收集資料時的隨機順序。 為了簡化資料收集製程，也可以將此工作表列印出來。
用途 2： 設計適合於您所處情況的實驗
一家造紙廠想要找出將生產最硬紙張所用的銑削速度、處理溫度和壓力設定的組合。
根據以前的經驗得知，按照這三個因子的最低設定生產出來的紙張品質非常差，而按照這三個因子的最高水準設定則會損壞銑機。 測試這些極端組合將會廢時廢力。
建立反應曲面設計可確保涵蓋實驗中全部可能的因子水準，但在有些情況下，您可能不想或無法測試極端設定組合。 Minitab 提供兩個可自設的反應曲面設計，以確保您的實驗盡可能詳細，操作起來盡可能簡單。
DOE > Create Response Surface Designs > Data
資料: 建立反應曲面設計資料
需要什麼類型的資料？
使用建立反應曲面設計不需要任何資料。
只需定義一個設計並輸入因子的相關資訊，Minitab 將彙集需要在分析反應曲面設計中使用的資料（反應資料除外，您必須收集反應資料）。
設計類型
實驗的目標、可執行的實驗運行的預算或實際限制以及其他考慮因素將決定適合您所處情況的設計類型。 Minitab 提供中心複合和 Box-Behnken 設計，您可以自設這兩種設計來滿足您的實驗需求。
因子資訊
您可以具有兩個到十個因子。
因子可以是類別因子或連續因子。 因子設定可以為文字（如高和低）或數值（如 100°和 200°）。
其他考慮因素
實驗中設定的各種限制和要求都有可能對設計產生影響。
您可以指定將影響設計中實驗運行的次數和組成的中心點和複製。
反應資料
在您進行實驗之後，請將每次實驗運行的反應資料輸入到工作表中。
最多可有 25 個數值型反應資料欄。 範例，反應變數可為：
l
化學反應的產量
l
處理訂單的時間
l
塑料強度
我的工作表的外觀如何？
當您建立設計時，Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、點類型、集區指派以及每個因子。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。
如果您指定了因子水準設定，Minitab 將會在資料表中顯示實際值。 否則，Minitab 將採用已編碼單位顯示因子水準： -1 表示低值，0 表示中心點，1 表示高值。
軸點被編碼為 -1.41421 和 1.41421。 在任何一種情況下，您通常都希望按已編碼單位分析您的設計。
|
|
C1
|
C2
|
C3
|
C4
|
C5
|
C6
|
|
|
標準順序
|
試驗順序
|
點類型
|
集區
|
因子 1
|
因子 2
|
|
1
|
2
|
1
|
1
|
1
|
1.00000
|
-1.00000
|
|
2
|
8
|
2
|
-1
|
1
|
0.00000
|
1.41421
|
|
3
|
12
|
3
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
4
|
11
|
4
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
5
|
3
|
5
|
1
|
1
|
-1.00000
|
1.00000
|
|
6
|
4
|
6
|
1
|
1
|
1.00000
|
1.00000
|
|
7
|
10
|
7
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
8
|
6
|
8
|
-1
|
1
|
1.41421
|
0.00000
|
|
9
|
7
|
9
|
-1
|
1
|
0.00000
|
-1.41421
|
|
10
|
5
|
10
|
-1
|
1
|
-1.41421
|
0.00000
|
|
11
|
13
|
11
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
12
|
9
|
12
|
0
|
1
|
0.00000
|
0.00000
|
|
13
|
1
|
13
|
1
|
1
|
-1.00000
|
-1.00000
|
DOE > Create Response Surface Designs > How To
操作步驟: 在 Minitab 中建立反應曲面設計
情形
一家化工廠正在嘗試最大限制地提高催化反應的產量。
研究人員選擇中心複合設計來研究時間和溫度對反應產量的效應。 由於資料將分兩天採集，因此設計包含兩個集區。
選擇適當的設計和因子數
研究人員想要使用包含 2 個因子的中心複合設計。
1.
選擇統計 > DOE > 反應曲面 > 建立反應曲面設計。
2.
在設計類型下，選擇中心複合。
3.
在因子數中，選擇 2。
4.
點擊設計。
5.
在上方的框中，選擇包含 14 次實驗運行的全設計。
6.
點擊確定。
命名因子並定義因子設定
您可以對每個因子命名，然後定義因子設定。
1.
點擊因子並按照下列方式填滿表格：
|
因子
|
名稱
|
低
|
高
|
|
A
|
時間
|
80
|
100
|
|
B
|
溫度
|
140
|
150
|
2.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
要檢視有關如何分析此設計的教程，請參見分析反應曲面設計。 有關與此類型的設計關聯的圖表的教程，請參見反應曲面 DOE 的圖表。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
沒有留言:
張貼留言