有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Control Charts > Xbar-S Chart > Uses
用途: Xbar-S 管制圖
用法 1： 監視製程的穩定性
一家零食公司預期每一包薯片的填滿重量會有微小差別，但填滿重量突然急劇下降則是一個嚴重的問題。
即使非常穩定的製程也會因某種原因而發生變化，而嘗試修復製程中的小規模波動實際上會導致製程不穩定。 Xbar-S 管制圖會對那些意味著需要解決的問題的變異性變更向您提出警告。
用法 2： 確定您的製程是否穩定以及是否準備改善
一家油漆製造商嘗試了多種填滿器設定來改善罐裝噴烤漆的填滿製程。 但是，此製程並非穩定製程，因此很難確定變更後的效應如何。
在您嘗試微調製程前，製程需要成為穩定製程，而 Xbar-S 管制圖可以確定（或否定）這種穩定性。
用法 3： 展示改善後的製程性能
一個外科設備製造商從其中一個供應商收到一批直徑差異很大的管形材料。 該製造商希望確切知道該供應商已降低了製程變異性。
您的客戶、員工和管理層希望獲得您改善了某個製程的確切證據。 改善前和改善後的 Xbar-S 管制圖即可提供此證據。
Control Charts > Xbar-S Chart > Data
資料: 用於 Xbar-S 管制圖的資料
需要什麼類型的資料？
l
您必須考慮每個管制圖只包含一個數值量測值。 範例：
l
銅線的拉伸強度
l
穀類食品盒的填滿重量
l
更換汽車機油的時間
l
您的體重或血壓
考慮要繪製到管制圖中的子組大小、子組頻率和子組數。
您的樣本大小（子組大小）應該為 9 或更大。 （如果您的樣本大小為 8 或更小，請使用 Xbar-R 管制圖。） 為了使樣本具有代表性，請在同一時點上抽取子組內的全部樣本。 範例：
每 4 小時量測一次 12 根電線的拉伸強度
每小時量測 15 盒穀類食品的填滿重量
選擇 10 個工作單並確定工人更換機油所需的時間長度
每天抽取同一時間的 10 個血壓量測值
選擇子組以使得同一子組內的量測值之間的差異較小，從而可以檢測出子組之間的差異。
對於初始製程研究，通常大約每小時量測一次大小為 4 或 5 的子組（並且將需要使用 Xbar-R 管制圖）。 當製程穩定時（或改善後），您可以降低子組大小和頻率。
子組收集的持續時間需要足夠長以確保主要變異源有機會出現。
通常，25 個或更多子組就足夠了。
一般情況下，在過多缺點產品製造出來之前，工業界更喜歡使用頻繁發生的小樣本暗示製程偏移。
我的工作表的外觀如何？
樣本在一欄中
資料包含在一欄中，而子組指標則包含在另一欄中。
註 如果您的子組大小不等，就必須使用此版面。
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C1
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C2
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強度
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子組
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1
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20.4
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1
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2
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21.3
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1
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3
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20.9
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1
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4
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21.7
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2
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5
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22.2
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2
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6
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22.1
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2
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樣本在不同列中
每個子組的資料位於不同的列中。
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C1
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C2
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C3
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C4
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子組
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強度 1
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強度 2
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強度 3
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1
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1
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20.4
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21.3
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20.9
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2
|
2
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21.7
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22.2
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22.1
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樣本在不同列中
您也可以使用抽取樣本的日期和時間作為子組指標。
範例，子組 1 是在 1 月
9 日早 6:00 而子組 2 是在 1 月 9 日早 10:00 抽取的。
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C1
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C2
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C3
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C4
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日期/時間
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強度 1
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強度 2
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強度 3
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1
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9/1 06:00
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20.4
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21.3
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20.9
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2
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9/1 10:00
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21.7
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22.2
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22.1
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Control Charts > Xbar-S Chart > How To
操作步驟: 在 Minitab 中建立
Xbar-S 管制圖
方案
一家罐頭製造公司希望評估它的罐裝製程是否受控制。
此公司在一天兩個班次的生產製程中按 15 分鐘的時間間隔收集了 15 個子組，每組 10 罐。
為使子組內（罐與罐之間）的變異最小化，已在短時間內收集了指定子組的 10 個樣本。 由於子組內變異被用來建立 S 圖的管制界限，因此最小化此變異非常重要。
選擇適當的分析方式
Xbar-R 管制圖和 Xbar-S 管制圖都可監視收集到各子組中的量測資料，但當子組大於 8 時最好選擇 Xbar-S 管制圖。
1.
開啟工作表“罐頭.MTW”。
2.
選擇統計 > 管制圖 > 子組的變數管制圖 > Xbar-S。
輸入資料
您應該具有一欄量測值，並且具有一個包含子組大小的欄（如果大小不同）或者一個整數（如果大小為常數）。
在變數中輸入多少個欄就會產生多少個 Xbar-S 管制圖，儘管它們全都將使用相同的子組值。
1.
選擇圖表的全部觀測值均在一欄中，然後輸入重量。
2.
在子組大小中，輸入 10。
指定選項
此管制圖可提供多個有用的選項。
透過這些選項，您就可以增加有用的標籤、將管制圖分為幾個階段、為管制圖使用的資料建立子集等。 在本例中，您所關心的是不要遺失任何可能的變異特殊原因。
1.
點擊 Xbar-S 選項，然後選擇檢定。
2.
選擇執行全部的特殊原因檢定，然後在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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