有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Control Charts > C Chart > Uses
用途: C 管制圖
用法 1： 監視製程的穩定性
一家製造發動機組的公司預期會在其日常生產的產品中發現少量鑄造缺點，當只是出現少量缺點時他們並不急於改變鑄造製程。
但是，缺點數量猛增是嚴重問題的徵兆。
即使非常穩定的製程也會因某種原因而發生變化，而嘗試修復製程中的小規模波動實際上會導致製程不穩定。 C 管制圖可以監視製程中產生的缺點數，並對那些意味著需要解決的問題的變更向您提出警告。
用法 2： 確定您的製程是否穩定以及是否準備改善
一家連鎖酒店對在新客戶入住登記製程中出現的缺點數感到不滿意，他們嘗試透過變更此製程來解決這一問題。
但是，此製程並非穩定製程，因此很難確定製程變更後的效應如何。
在您嘗試微調製程前，製程需要成為穩定製程，而 C 管制圖可以確定（或否定）這種穩定性。
用法 3： 展示改善後的製程性能
一家高檔鞋製造商從其皮革供應商處收到一批無法允收的低品質皮革（具有很多缺點）。
該鞋製造商希望確切知道該供應商是否降低了缺點率。
您的客戶、員工和管理層希望獲得您改善了某個製程的確切證據。
改善前和改善後的 C 管制圖即可提供此證據。
Control Charts > C Chart > Data
資料: 用於 C 管制圖的資料
需要什麼類型的資料？
必須具有一欄（在給定一致的子組大小下）包含每個子組缺點數的資料。
範例：
l
每天在 10 個玻璃塊樣本（子組）上發現的表面瑕疵數（缺點）
l
每小時從 4 個噴漆的卡車後擋板（子組）上收集的油漆滴數（缺點）
l
每天在 10 個玻璃塊樣本（子組）上發現的表面瑕疵數（缺點）
註 您也可以使用 U 管制圖監視缺點，因為 C 管制圖和
U 管制圖可以在子組大小為常數時互換。 但是，您應該在子組大小不同時使用 U 管制圖。
我的工作表的外觀如何？
缺點數在一欄中
每列都包含各子組中發現的缺點數。
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|
C1
|
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|
缺點數
|
|
1
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12
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2
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15
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3
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2
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4
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19
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Control Charts > C Chart > How To
操作步驟: 在 Minitab 中建立 C 管制圖
方案
一家牆紙製造商要評估其印刷製程的穩定性。
從 25 卷牆紙中抽取了 100 英尺的樣本，並計算了瑕疵數，其中包含印刷污漬、圖表趨勢失真和缺墨。
選擇適當的分析方式
C 管制圖和 U 管制圖都可顯示缺點數（此處為印刷瑕疵），當樣本大小恆定時（此處為 100 英尺長的樣本），這兩種管制圖都適用。
在此例中，出於個人喜好選擇了 C 管制圖。
1.
開啟工作表“牆紙.MTW”。
2.
選擇統計 > 管制圖 > 屬性管制圖 > C。
輸入資料
您具有一欄計數；在變數中輸入多少欄就會產生多少個 C 管制圖。
1.
在變數中，輸入牆紙。
指定選項
此管制圖可提供多個有用的選項。
您可以用它們來增加有用的標籤、將管制圖分為幾個階段、為管制圖使用的資料建立子集等。 在本例中，您所關心的是不要遺失任何可能的變異特殊原因。
1.
點擊 C 管制圖選項，然後選擇檢定。
2.
選擇執行全部的特殊原因檢定，然後在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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