有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Quality Tools > Capability Analysis-Poisson > Uses
用途: 能力分析 - Poisson
用法 1： 執行包含 Poisson 資料的能力分析
一家紡織品製造商需要符合客戶對每碼織物缺點數的規格要求。
因為該製造商要量測缺點率，所以，這些資料遵循 Poisson 分布。 儘管可以進行製程能力分析，但常態製程能力分析工具可能會產生誤導性結果。
如果您希望執行能力分析且具有 Poisson 資料，請使用 Poisson 能力分析。
用法 2： 確定製程的缺點率是否符合規格要求
一家呼叫中心的次級承包商需要符合其客戶對成功呼叫的要求。
無法帶來銷售量的高呼叫率可能會意味著遺失此承包合同。
您可以使用製程能力分析對您所希望的製程水準（規格限）和製程的實際水準進行比較。
Quality Tools > Capability Analysis-Poisson > Data
資料: 用於 Poisson 能力分析的資料
需要什麼類型的資料？
資料必須遵循 Poisson 分布。 也就是說，它們必須表示事件數、缺點數或現行數。 此外，資料必須為非負整數。 範例：
l
一天中的延誤航班數
l
電腦螢幕上的劃痕數
l
標準調查中的錯誤數
您還必須輸入樣本大小：
您要檢測缺點的對象維度或對事件計數的時間長度。 樣本大小可以為任意正數值。
我的工作表的外觀如何？
在一欄中輸入全部觀測值，在另一欄中輸入樣本大小
如果全部樣本大小都相等，您可以忽略樣本大小欄，只要在對話框中輸入樣本大小。
|
|
C1
|
C2
|
|
|
缺點數
|
樣本大小
|
|
1
|
1
|
5
|
|
2
|
5
|
10
|
|
3
|
6
|
8
|
|
4
|
2
|
9
|
|
5
|
6
|
6
|
|
6
|
5
|
7
|
Quality Tools > Capability Analysis-Poisson > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行
Poisson 能力分析
方案
一家電線製造商關心電線絕緣工序的有效性。
品質工程師隨機選擇電線的長度，並透過對電線施加一定的檢測電壓來測試電線中的絕緣弱點。 他們記錄了弱點（缺點）的數量以及每根電線的長度（單位為米）。
選擇適當的分析方式
電線缺點數為服從 Poisson 分布的離差資料，因此 Poisson 製程能力分析適用。
1.
開啟工作表“電線.MTW”。
2.
選擇統計 > 品質工具 > 能力分析 > Poisson。
輸入資料
輸入包含缺點數的欄，然後根據第二欄中的值指定樣本大小為常數還是變數。
如果製程具有歷史平平均值，請在此輸入。
1.
在缺點中，輸入'弱點'。
2.
在樣本大小下，選擇實際樣本量並輸入長度。
3.
點擊確定。
指定其他選項
此能力分析無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
在主對話框中指定平均 DPU 的目標值和歷史值。 使用子對話框針對不同的特殊原因請求不同的檢定、指定分析標題或者存儲製程統計量。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
沒有留言:
張貼留言