有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
DOE > Create Mixture Designs > Uses
用途: 建立混合設計
用途 1： 設計實驗和資料收集計劃
一家製藥公司希望找到要在止咳糖漿配方中使用的四種成分的最有效劑量。 研究小組知道需要進行一次設計實驗，但他們擔心能否在正確條件下以正確順序的正確分量收集正確數量的資料。
手動設定設計實驗時，即使是最簡單的實驗難度也會非常大，並且出錯幾率很高。 Minitab 的建立混合設計可為您建立一個資料收集工作表，其中指明要運行的分量配方以及收集資料時的隨機順序。 為了簡化資料收集製程，也可以將此工作表列印出來。
用途 2： 設計適合於您所處情況的實驗
一家化學製品公司需要執行兩個完全不同的混合實驗。 他們希望透過氮、磷酸鹽和碳酸鉀產生一種簡單的草地肥料。
除此之外，他們還想研製一種增加了除草劑的肥料，但是氮水準必須保持在某一特定量之下以避免與除草劑發生危險的化學反應。 儘管混合分析適用於這兩種情況，它們將需要不同的實驗設計。
有些混合實驗十分簡單，而其他實驗卻十分複雜。 Minitab 提供許多可自設的混合設計，以確保您的實驗盡可能詳細，操作起來盡可能簡單。
DOE > Create Mixture Designs > Data
資料: 建立混合設計資料
需要什麼類型的資料？
使用建立混合設計不需要任何資料。
只需定義一個設計並輸入成分的相關資訊，Minitab 將彙集需要在分析混合設計中使用的資料（反應資料除外，您必須收集反應資料）。
設計類型
實驗中的混合分量數量、對配方的約束和其他考慮因素將決定適合您所處情況的設計類型。 Minitab 提供單體形心、單體格子和極端頂點設計，您可以自設這些設計以滿足實驗需要。
分量資訊
您必須最少具有兩個混合分量。
分量上下限必須為數值。 對於混合製程變數設計，您可以最多指定 7 個製程變數。
其他考慮因素
實驗中設定的各種限制和要求都有可能對設計產生影響。
對混合分量、中心點和軸點以及複製設定的線性約束會影響設計的實驗運行次數和組成。
反應資料
在您進行實驗之後，請將每次實驗運行的反應資料輸入到工作表中。
最多可有 25 個數值型反應資料欄。 範例，反應變數可為：
口味得分
農作物產量
塗料的粘合屬性
我的工作表的外觀如何？
當您建立設計時，Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、點類型、集區指派以及每個分量。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。
資料表的確切組成將根據所選的設計、分量資訊、製程變數和其他考慮因素而有所不同。
|
|
C1
|
C2
|
C3
|
C4
|
C5
|
C6
|
|
|
標準順序
|
試驗順序
|
點類型
|
集區
|
分量 1
|
分量 2
|
|
1
|
3
|
1
|
0
|
1
|
0.50
|
0.50
|
|
2
|
5
|
2
|
-1
|
1
|
0.25
|
0.75
|
|
3
|
9
|
3
|
-1
|
1
|
0.75
|
0.25
|
|
4
|
6
|
4
|
1
|
1
|
1.00
|
0.00
|
|
5
|
7
|
5
|
1
|
1
|
0.00
|
1.00
|
|
6
|
2
|
6
|
1
|
1
|
0.00
|
1.00
|
|
7
|
4
|
7
|
-1
|
1
|
0.75
|
0.25
|
|
8
|
1
|
8
|
1
|
1
|
1.00
|
0.00
|
|
9
|
8
|
9
|
0
|
1
|
0.50
|
0.50
|
|
10
|
10
|
10
|
-1
|
1
|
0.25
|
0.75
|
DOE > Create Mixture Designs > How To
操作步驟: 在 Minitab 中建立混合設計
情形
一家食品實驗室的研究人員正在嘗試改善酒味乳酪的烹飪方法。
他們要研究混合混合和火鍋的操作溫度如何影響口味。
混合由三種成分組成：
兩種類型的瑞士奶酪（Emmenthaler 和 Gruyere）和白葡萄酒。
選擇適當的設計和分量數
研究人員想要進行一個具有 3 個分量（兩種奶酪和酒）和一個製程變數（操作溫度）的極端頂點設計。
1.
選擇統計 > DOE > 混合 > 建立混合設計。
2.
在設計類型下，選擇極端頂點。
3.
從分量數中，選擇 3。
4.
點擊設計。 點擊確定。
命名分量並定義上下限
為分量指定上下限。
在本範例中，已根據過去的經驗確定了整個火鍋配方中每種成分的限制。
1.
點擊分量並按照下列方式填滿表格：
|
分量
|
名稱
|
下限
|
上限
|
|
A
|
Emmenthaler 奶酪
|
0.2
|
0.6
|
|
B
|
Gruyere 奶酪
|
0
|
0.3
|
|
C
|
酒
|
0.4
|
0.6
|
2.
點擊確定。
定義製程變數
您最多可以定義 7 個製程變數，儘管本範例中僅使用了一個製程變數： 操作溫度。 您必須指定製程變數的名稱、資料類型以及低設定和高設定。
點擊製程變數。
1.
在製程變數下，選擇數值並按照下列方式填滿表格：
|
製程變數
|
名稱
|
類型
|
低
|
高
|
|
X1
|
溫度
|
數值
|
80
|
90
|
2.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
要檢視有關如何分析此設計的教程，請參見分析混合設計。 有關與此類型的設計關聯的圖表的教程，請參見混合 DOE 的圖表。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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