有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
DOE > Analyze Mixture Designs > Uses
用途: 分析混合設計
用途 1： 確定配方中哪些分量是重要分量
農業科研人員想知道哪種成分組合會產生最有效的肥料。 他們進行了混合實驗，用於確定在多種氣候條件下哪些肥料分量可促進草的生長。
使用混合實驗得出的結果來確定影響製程或產品的混合比例、製程條件或混合總量。 這些結果將有助於集中精力分析重要的資訊，這樣就可節省時間和金錢、生產最好的產品以及滿足客戶的需求。
用途 2： 確定產生最佳結果的分量比例和條件
一家飲料製造商想要讓其水果賓治更加美味，這款賓治必須包含 10% 的果汁。
他們想要找到一種葡萄、蘋果和櫻桃果汁濃度的組合以使該產品的口味測試獲得最高分。
混合實驗可協助您確定取得最佳反應的相對分量比例以及這種反應在不同條件下的變化情況。
DOE > Analyze Mixture Designs > Data
資料:分析混合設計資料
需要什麼類型的資料？
您可以使用建立混合設計來彙集所需的資料，或者使用自設混合設計根據工作表中的已有資料建立設計。
在您進行實驗之後，請將每次實驗運行的反應資料輸入到工作表中。
最多可有 25 個數值型反應資料欄。 範例，反應變數可為：
口味得分
農作物產量
塗料的粘合屬性
我的工作表的外觀如何？
當您建立設計時，Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、點類型、集區指派以及每個分量和製程變數。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。
資料表的確切組成將根據所選的設計、分量資訊、製程變數和其他考慮因素而有所不同。
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C1
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C2
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C3
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C4
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C5
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C6
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C7
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標準順序
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試驗順序
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點類型
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集區
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分量 1
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分量 2
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反應
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1
|
3
|
1
|
0
|
1
|
0.50
|
0.50
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25.8
|
|
2
|
5
|
2
|
-1
|
1
|
0.25
|
0.75
|
26.7
|
|
3
|
9
|
3
|
-1
|
1
|
0.75
|
0.25
|
19.4
|
|
4
|
6
|
4
|
1
|
1
|
1.00
|
0.00
|
13.6
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|
5
|
7
|
5
|
1
|
1
|
0.00
|
1.00
|
16.7
|
|
6
|
2
|
6
|
1
|
1
|
0.00
|
1.00
|
22.9
|
|
7
|
4
|
7
|
-1
|
1
|
0.75
|
0.25
|
26.8
|
|
8
|
1
|
8
|
1
|
1
|
1.00
|
0.00
|
16.9
|
|
9
|
8
|
9
|
0
|
1
|
0.50
|
0.50
|
18.6
|
|
10
|
10
|
10
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-1
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1
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0.25
|
0.75
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20.5
|
DOE > Analyze Mixture Designs > How To
操作步驟: 在 Minitab 中分析混合設計
有關如何使用 Minitab 的描述
情形
一家食品實驗室的研究人員正在嘗試改善奶酪火鍋的烹飪方法。
他們要研究混合混合和火鍋的操作溫度如何影響口味。
混合由三種成分組成：
兩種類型的瑞士奶酪（Emmenthaler 和 Gruyere）和白葡萄酒。
在資料表中輸入反應資料
建立設計之後，先執行實驗，收集資料，然後再在 Minitab 工作表中輸入這些資料。 工作表已準備好，可以進行分析。
1.
開啟火鍋.MTW。
指定您的模型
您可以向模型中增加和從中刪除單個項，或者指定模型的順序。
指定一個包含全部分量（三種成分）和一個製程變數（操作溫度）的二次模型。
1.
選擇統計 > DOE > 混合 > 分析混合設計。
2.
在反應中，輸入口味。
3.
在模型類型下，選擇混合分量和製程變數。
4.
點擊項。
5.
從包含模型的分量項中，選擇二次。
6.
點擊確定。
將圖表增加到輸出中
當您獲得最終模型後，請建立殘差圖來檢查常態性、變異數一致性和隨機性的假設。
殘差圖還可協助您檢查是否有其他影響反應的變數或是否存在異常值。
1.
點擊圖表。
2.
在殘差圖下，選擇四合一。
3.
勾選殘差與變數，然後輸入食品。
4.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。 要檢視有關如何建立此設計的教程，請參見建立混合設計。
有關與此類型的設計關聯的圖表的教程，請參見混合 DOE 的圖表。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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