有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到 Tutorials 教學課程, 了解如何使用 Minitab 各項功能。而在Help 協助 > StatGuide 統計指南中, 則對於輸出的結果有詳細的解釋說明:
Basic Statistics > 1-Sample Poisson Rate
單樣本 Poisson 率 > 匯總
單樣本 Poisson 率製程將計算信賴區間，並對單樣本 Poisson 模型中的出現率進行假設檢定。Poisson 製程描述某一事件在給定時間、面積、量或其他觀測值空間內的出現次數。範例，汽車製造商取 50 輛車作為樣本，並對每個車蓋上的擦痕進行計數。觀測值空間的尺寸稱為觀測值長度。
資料描述
在過去的 30 天內，城市公共運輸公司計算了客戶投訴數目。該公司想確定每日投訴率的信賴區間。
資料：
故障.MTW （在樣本資料檔案夾中）
單樣本 Poisson 率 > 單樣本 Poisson 率檢定 - 合計出現數和 N
使用此資訊可以評估資料的基本計數值：
· 合計出現數 - 事件在樣本中的出現次數。
· N - 採集觀測值的次數。
輸出範例
合計出
變數 現次數 N 出現率 95% 信賴區間
投訴 598 30
19.9333 (18.3675, 21.5970)
觀測值的 "長度" = 1。
解釋
在公共運輸範例中，公司在 30 多天計算了 598 條投訴。
單樣本 Poisson 率 > 單樣本 Poisson 率檢定- 觀測值長度
此輸出顯示使用者定義的觀測值「長度」，該長度表示每個觀測值週期的維度。
輸出範例
合計出
變數 現次數 N 出現率 95% 信賴區間
投訴 598 30
19.9333 (18.3675, 21.5970)
觀測值的 "長度" = 1。
解釋
在公共運輸範例中，30 個觀測值中的每個觀測值持續一天，因此「長度」等於 1。
或者，運輸公司也可透過將 N 視為 1（在 1 個月內計數的觀測值）以及將觀測值長度視為 30（1 個月中的 30 天）來計算相同的比例： (598 / 1) / 30 = 19.9333.
單樣本 Poisson 率 > 單樣本 Poisson 率檢定 - 出現率
出現率是在觀測值的每個單位長度內，發生事件的平均次數。出現率等於
(合計出現數 / N) / (觀測值長度)。
輸出範例
合計出
變數 現次數 N 出現率 95% 信賴區間
投訴 598 30
19.9333 (18.3675, 21.5970)
觀測值的 "長度" = 1。
解釋
在公共運輸範例中，已在 30 天內記錄了 598 條投訴，因此平均投訴率等於每天 19.9333 條投訴。
單樣本 Poisson 率 > 單樣本 Poisson 率檢定 - 信賴區間
信賴區間是可能包含總體的出現率的一系列值。
輸出範例
合計出
變數 現次數 N 出現率 95% 信賴區間
投訴 598 30
19.9333 (18.3675, 21.5970)
觀測值的 "長度" = 1。
解釋
對於公共運輸資料，運輸公司判斷，每日投訴率大約介於每天 18.3675 到 21.5970 條投訴之間的信賴度為 95%。
Basic Statistics > 1-Sample Poisson Rate > More
信賴區間和範圍
信賴區間 (CI) 是用於從樣本資料中估計總體參數的區間。如果備擇假設 (H1) 是非定向的，則 Minitab 同時顯示區間的上下限，如果 H1 是定向的，則只顯示一個邊界。
信賴區間由兩個基本部分構成：
· 點估計 - 從樣本資料中計算的個別值值。此值被認為是相關參數的估計值，但點估計不可能與參數相等。因此，為了考慮估計錯誤的機率，在信賴區間中包含了錯誤邊際，以提供可能的參數值的範圍。
· 錯誤邊際-透過使用機率來確定信賴區間的寬度。為了構造信賴區間，只需從點估計中加上和/或減去錯誤邊際。
對於 a 0.05，構造 95% 的信賴區間。這意味著，用於構造區間的方法產生包含相關參數的區間的機率為 0.95（即 1 - a）。因此，如果構造 100 個 95% 的信賴區間，則大約有 95 個區間包含該參數。換句話說，參數值位於該區間內的機率為 95%。
如果備擇假設有方向，則信賴區間會在一個方向無限延伸。在此情況下，只顯示一個邊界。範例，如果執行 a 為 0.05 單樣本 t 檢定，並且 H1 為 m < 5，將顯示
95% 上限。m 的真實值小於或等於上限的信賴度為 95%。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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