有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Tables > Cross Tabulation and Chi-Square > Uses
用途: 交叉分組表和卡方
用法 1： 顯示與表中的類別變數相關的計數
一份餐館調查問卷詢問就餐者他們是否對所提供的膳食滿意。
此調查問卷還詢問就餐者的性別以及他們是否打算再來此餐館就餐。 在收集了數百份調查問卷後，餐館需要一種檢定結果的簡便方法。
交叉分組表和卡方使用表格根據所屬類別來匯總觀測值。
它允許您透過一種簡單明瞭的表格形式對結果進行檢查。
用法 2： 分析類別變數之間的關聯性
一家市場調查公司執行一項調查來研究女性購買特定車輛的可能性是否比男性更大。
該調查會詢問被調查者的性別以及如果有新車型上市時他們是否會考慮購買這款車。
交叉分組表和卡方分析這些計數以找出類別變數之間的統計關聯性。
確定這些重要的關係（並忽略不重要的關係）有助於為進一步的統計分析提供指導和資訊。
Tables > Cross Tabulation and Chi-Square > Data
資料: 用於交叉分組表和卡方的資料
需要什麼類型的資料？
l
您需要 2 到 4 個類別變數。 範例：
l
性別、現行水準和抽煙喜好
l
教育程度、政治面貌和收入等級
l
工廠位置、班次和生產線
我的工作表的外觀如何？
原始資料
為每個類別變數提供一欄資料。
每列表示一個觀測值。
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C1
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C2
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性別
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經常鍛煉
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1
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男
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是
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2
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女
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否
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3
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女
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是
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4
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男
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是
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5
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女
|
是
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6
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男
|
否
|
頻數資料
為每個類別變數提供一欄資料，並提供一欄頻數。
每列表示在資料中觀測到的一個類別變數組合： 每個唯一的屬性組合只需欄出一次。 頻數欄表示在資料中觀測該組合的次數。
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C1
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C2
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C3
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性別
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經常鍛煉
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頻數
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1
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男
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是
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2
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|
2
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男
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否
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1
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3
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女
|
是
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2
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4
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女
|
否
|
1
|
Tables > Cross Tabulation and Chi-Square > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行交叉分組表和卡方
方案
一個研究人員想要研究在總統選舉中性別與其候選人偏好（民主黨人、共和黨人和其他）之間是否存在相關性。
她記錄了 400 個隨機選擇的個別值的性別和候選人偏好。
選擇適當的分析方式
此研究人員希望分析兩個類別變數之間的關聯性，因此她使用交叉分組表和卡方。
1.
開啟工作表“政治.MTW”。
2.
選擇統計 > 表格 > 交叉分組表和卡方。
輸入資料
要建立自己的類別資料表，請指定與該表的列對應的變數，以及與該表的欄對應的變數。
1.
在對於列中，輸入性別。
2.
在對於欄中，輸入偏好。
執行卡方分析
點擊卡方對分組資料執行此分析。
分析將表明列變數和欄變數之間是否存在關聯性。
1.
點擊卡方。
2.
勾選卡方分析、期望單元計數、原始殘差、標準化殘差、調整殘差和每個單元對卡方統計的貢獻。
3.
在每個對話框中點擊確定。
指定選項
此分析無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
點擊其他統計可以請求其他關聯性和獨立性統計量和檢定。 點擊選項可以控制 Minitab 如何處理邊際統計量和遺失值。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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