有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Measurement Systems Analysis > Gage Bias and Linearity Study > Uses
用途: 量具偏倚和線性研究
用法 1： 確定您的量測系統是否可以準確量測每個零件
一個品質保證部門使用一個校準度不高的卡鉗來量測精確凸輪軸的長度。
最終，該部門拒絕了多批實際上符合規格的凸輪軸，並且允收了其他一些應該返工的批次。
量具偏倚和線性分析可以協助您回答下列問題： “我的量測設備與已知的參考值比較，準確度如何？”
用法 2： 確定您的量測系統是否在可能的量測值範圍內正確量測零件
一位木匠在不知情的情況下使用不合規格的捲尺對花崗岩檯面板進行安裝。
該捲尺可以正確地量測較短的長度，當將其拉長以量測長距離時會稍微有點拉伸。 結果是，長度最長、價格最貴的花崗岩檯面的量測結果始終過短。
量具偏倚和線性分析可以評估您的量測系統在量測值範圍內是否保持一致。
Measurement Systems Analysis > Gage Bias and Linearity Study > Data
資料: 用於量具線性和偏倚研究的資料
需要什麼類型的資料？
您的量測資料和參考值必須為連續的數值型資料。
範例：
l
鋼條的重量（千克）
l
汽車零件的長度（英吋）
l
活塞環的直徑（公分）
您還需要一個指代每個量測值的零件名稱或數量欄。
零件可以使用文字或數值表示。 範例：
l
零件 A、B、C
和 D
l
零件 111、117 和 119
汽車工業列動組織 (AIAG) 建議至少選擇 5 個覆蓋量測設備操作範圍的零件。 至少為每個零件取得 10 個量測值。
我的工作表的外觀如何？
單獨的零件欄、參考值欄和量測資料欄
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C1
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C2
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C3
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零件
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參考
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資料
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1
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1
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1.20
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1.20
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2
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1
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1.20
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1.21
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3
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1
|
1.20
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1.22
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4
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1
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1.20
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1.20
|
|
5
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1
|
1.20
|
1.22
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|
6
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2
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1.25
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1.23
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7
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2
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1.25
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1.23
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|
8
|
2
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1.25
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1.24
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9
|
2
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1.25
|
1.24
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10
|
2
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1.25
|
1.25
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11
|
3
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1.30
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1.31
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12
|
3
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1.30
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1.32
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13
|
3
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1.30
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1.30
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14
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3
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1.30
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1.30
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15
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3
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1.30
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1.30
|
Measurement Systems Analysis > Gage Bias and Linearity Study > How
To
操作步驟: 在 Minitab 中執行量具偏倚和線性研究
方案
一家汽車供應商希望評估其量測設備的準確性以量測發動機零件的長度。
選擇了代表量測值預期範圍的五個零件。 一位版面檢查員量測了每個零件以確定其主量測值，然後由一位作業員隨機量測每個零件 12 次。
在早期的量具 R&R 研究中，檢查員確定總研究變異為 14.1941。
他們決定將這個值作為歷史製程變異值使用。
選擇適當的分析方式
因為經理希望知道量測設備是否準確，可以使用量具線性和偏倚研究。
1.
開啟工作表“量測品質.MTW”。
2.
選擇統計 > 品質工具 > 量具研究 > 量具線性和偏倚研究。
輸入資料
必須包含零件號、參考值和量測資料。
1.
在零件號中，輸入零件。
2.
在參考值中，輸入參考。
3.
在量測資料中，輸入反應。
輸入歷史製程變異
您可以透過使用製程知識或來自之前執行的量具 R&R 研究（交叉）的總研究變異來指定製程變異。
1.
在製程變異中，輸入 14.1941。
2.
點擊確定。
指定選項
此量具研究無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
您可以指定量具的相關資訊、變更用於估計重複性標準差的方法或者為圖表增加一個標題。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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