2012年8月1日 星期三

Minitab: 6 sigma 專業軟體 繁體中文討論-61


有學過6 sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. ; 變異數分析 v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!

        先前談到Assistant 助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助 > Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Measurement Systems Analysis > Gage R&R Study (Crossed) > Uses

用途: 量具 R&R 研究交叉
用法 1: 確定您是否信任您的量測系統可以區分不同的零件
有人請一家測試實驗室量測某種塑料薄膜的厚度。 因為實驗室技術人員通常不會進行如此精確的量測,因此他們不確定他們的設備或所進行的培訓能否應付此項工作。
量測系統必須能夠檢測出製程中的不同零件之間存在顯著差異。 量具 R&R 研究可以協助您決定量測系統是否可以識別出顯著差異。
用法 2: 確定量測工具是否一致
一家噴油器噴嘴製造商安裝了一個新的數值量測系統。 調查人員希望確保此新系統量測噴嘴時保持一致性。
您可以使用量具 R&R 研究確定您的量測工具是否具有一致性,這是可靠資料的先決條件。
用法 3: 確定不同作業員間的量測值是否一致
一家精密機械廠在其測試實驗室配備了市場上最先進的量測工具。 但是,該實驗室仍不斷產生不一致的量測值,這是因為並非全部技術人員都允收了正確使用這些工具的培訓。
量具 R&R 研究可以協助您鑒別作業員之間的差異或影響量測的環境因素,從而為更多的作業員培訓或更嚴格的量測規範提供依據。

Measurement Systems Analysis > Gage R&R Study (Crossed) > Data

資料:用於量具 R&R 研究(交叉)的資料
需要什麼類型的資料?
量測資料必須為連續的數值型資料。 範例:
l          馬鈴薯的重量(磅)
l          汽車零件的長度(英吋)
l          活塞環的直徑(公分)
您還需要一個零件名稱欄或零件號欄。 還可以包含一個作業員欄。 零件和作業員可以使用文字或數值表示。 範例:
l          零件 ABC D 以及作業員 123
l          零件 111117 119 以及作業員 Sam Laura
量具 R&R 研究需要平衡設計(每個儲存格的觀測值個數相同)和複製量測值。 請選擇表示製程變異的實際或預期範圍的零件。
在交叉研究中,每個零件都要經過多個作業員進行量測。 如果只有一個作業員量測每個零件,請使用量具 R&R 研究(套疊)來分析資料。
使用建立量具 R&R 研究工作表來組織您所收集的資料,以便正確地分析資料。 Minitab 會基於零件數、複製數和作業員數來建立工作表。
我的工作表的外觀如何?
單獨的零件欄、作業員欄和量測資料欄

C1
C2
C3

零件
作業員
資料
1
1
1
1.20
2
1
2
1.24
3
1
3
1.22
4
2
1
1.21
5
2
2
1.24
6
2
3
1.23
7
3
1
1.20
8
3
2
1.24
9
3
3
1.22

Measurement Systems Analysis > Gage R&R Study (Crossed) > How To

操作步驟: Minitab 中執行量具 R&R 研究(交叉)
方案
一個汽車供應商希望知道當前使用的量測系統是否可以準確量測發動機零件的厚度。
選擇了十個表示製程變異預期範圍的零件。 由三名作業員按照隨機順序量測每個零件的厚度,每個零件量測兩次。
選擇適當的分析方式
因為該供應商希望知道他的資料是否可信並且由多個作業員量測同一個零件,所以,量具 R&R 研究(交叉)適用。
1.          開啟工作表厚度.MTW”
2.          選擇統計 > 品質工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究(交叉).
輸入資料
必須包含零件號和量測資料,但無需包含作業員。 如果在分析中不包含作業員,Minitab 不會在結果中包含再現性變異的估計值。
1.          在零件號中,輸入零件。
2.          在作業員中,輸入作業員。
3.          在量測資料中,輸入反應。
選擇分析方法
使用 Xbar R 法進行計算更為簡單,但使用變異數分析法則更為準確。 變異數分析法還會將再現性劃分為其作業員以及作業員與零件交互作用這兩個零零件。
1.          在分析方法下,選擇變異數分析。
指定選項
此量具 R&R 研究包含多個選項。 在本範例中,歷史標準差和製程公差已知,因此應將它們輸入到選項中。
1.          點擊選項。
2.          在製程公差下,選擇規格上限 - 規格下限並輸入 1
3.          在歷史標準差中,輸入 0.174757
4.          在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼? 有關如何解釋此分析結果的指導資訊,請參見 StatGuide

詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/ http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.

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