有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
ANOVA > One-Way ANOVA > Uses
用途: 單因子變異數分析
用法 1： 確定兩個或多個組之間是否存在差異
一個塑料製品製造廠的採購經理從四家不同供應商購買生產用的強化增加劑。
此採購經理透過從當時最便宜的供應商處購買此增加劑來節省開支。 但是，他需要確保這些增加劑之間的塑料硬度不存在顯著差異。
有時，知道確實存在差異就足夠了。
請使用單因子變異數分析來找出兩個或多個組之間是否存在顯著差異。
用法 2： 確定是否存在最好的組
一家呼叫中心正在測試四種不同的通話腳本以瞭解哪種腳本可帶來最高的銷售量。
如果這些腳本中有一個腳本明顯較好（即如果它比其他腳本帶來了更多的銷售量），該呼叫中心將把此腳本定為標準腳本。
某些情況下，在多數個選擇中找到最好的選擇可能是您最關心的問題，儘管這並不像指定具有最高（或最低）平均值的樣本那樣簡單。
您可以使用單因子變異數分析來找出與其他組具有顯著差異並可視為統計意義上“最佳”的一個或多個組。
用法 3： 評估組之間的特定差異
一家建築公司需要從三種射釘槍中選擇一種供構架工人使用。
這些槍的價格各不相同。 公司希望選擇耐用的槍，但又不希望為耐用性稍微好的槍支付更多的費用。 也許第二或者甚至是第三耐用的工具才是最佳選擇。
通常，瞭解不同的組具有不同的平平均值並不足夠，您需要進一步研究組與組之間的比較結果。
單因子變異數分析可以估計特定組之間的差異，從而進行此類比較。
ANOVA > One-Way ANOVA > Data
資料: 用於單因子變異數分析的資料
單因子變異數分析的資料要求
需要什麼類型的資料？
必須具有分為兩個或多個組的連續資料。
範例：
四種不同品牌的電線樣品的強度量測值。
六個不同位置的連鎖旅店的客戶滿意度。
三條不同生產線上生產出來的零件的長度。
這些資料可以採用下列方式進行整理：
一個反應資料堆疊欄，具有一個標識各組的對應欄
非堆疊反應資料，其中，每組都位於單獨的工作表欄中
您的樣本必須是獨立的，即一個樣本中的觀測值與另一個樣本的觀測值無關。
與 t 檢定不同，變異數分析可以比較兩組以上的資料。
我的工作表的外觀如何？
堆疊資料
全部組的連續反應資料均位於一欄中（在本例中，為強度），還包含一欄用於標識各觀測值組的數值、文字或日期/時間資料（在本例中，為增加劑）。
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C1
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C2
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|
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強度
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增加劑
|
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1
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9.5
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1
|
|
2
|
8.4
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1
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3
|
9.7
|
1
|
|
4
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9.3
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2
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5
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8.7
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2
|
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6
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9.1
|
2
|
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7
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9.6
|
3
|
|
8
|
8.3
|
3
|
|
9
|
9.8
|
3
|
非堆疊資料
各組的連續反應資料均位於單獨的工作表欄中。
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C1
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C2
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C3
|
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增加劑_1
|
增加劑_2
|
增加劑_3
|
|
1
|
9.5
|
9.3
|
9.6
|
|
2
|
8.4
|
8.7
|
8.3
|
|
3
|
9.7
|
9.1
|
9.8
|
ANOVA > One-Way ANOVA > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行單因子變異數分析
如何使用 Minitab 執行單因子變異數分析的描述
方案
調查員對四種不同油漆混合的硬度進行了比較。
每種油漆混合取六份樣品塗到一小塊金屬上，待其凝固後再量測其硬度。
選擇適當的分析方式
單因子變異數分析適用於比較平均值，因為您具有一個因子（油漆混合）並且該因子具有兩個以上的水準（四種油漆混合）。
此外，您還有一個連續反應變數（油漆硬度）。 資料為非堆疊資料，因為每個組的資料都位於單獨的欄中。 因此，您選擇採用未堆疊分析方式。 如果反應資料堆疊在一欄中，您應選擇單因子。
1.
開啟工作表“油漆.MTW”。
2.
選擇統計 > 變異數分析 > 單因子（未堆疊）。
輸入資料
您具有四欄油漆硬度值，每欄對應一種油漆類型。
1.
在反應（在單獨欄中）中，輸入'混合 1'-'混合 4'。
選擇多重比較方法
如果您希望估計指定組之間的差異，請選擇多重比較方法。
每種方法均使用一種不同的方式。 選擇您所需要的正確方法非常重要，因為方法可以改變結果。 通常，您將只選擇一種方法；但是，為了更好地描述問題，請選擇全部方法。
1.
點擊比較，然後勾選全部勾選框。
2.
在對照組水準中的 Dunnett，全族誤差率下，鍵入'混合 1'。
3.
點擊確定。
將圖表增加到輸出中
單值圖和箱線圖有助於直觀地表示資料的中心趨勢、變異以及分布情況。
透過檢視殘差圖來檢視檢定假設，這對於單因子變異數分析非常重要。 這些圖將告訴您是否可以信任這些測試結果。
1.
點擊圖表，然後勾選單值圖和資料箱線圖。
2.
在殘差圖下，選擇三合一。
3.
點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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