有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Basic Statistics > 2-Sample t > Uses
用途: 雙樣本 t
用法 1： 確定兩個組是否存在差異
普通塑料垃圾袋的生產商希望顯示其產品的平均使用壽命與價格較高的競爭對手的名牌產品壽命一樣。
有時，您只需知道存在有實際意義的差異即可。
請使用雙樣本 t 檢定來找出兩個組是否存在顯著差異。
用法 2： 確定一個組是否優於另一個組
一個傢俱製造商希望找到一種更快捷的方式組裝一種複雜的椅子。
該製造商需要證據表明新方法比當前的方法更快捷。
通常，知道一個組是否比另一個組更大（或更小）非常重要。
請使用雙樣本 t 檢定來確定一個組的平均值是否比另一個組高。
用法 3： 確定兩個組之間的差異是否為某一特定量
一家進行大型混凝土澆灌的公司要調查一種聲稱可減少養護時間的價格高昂的新化學品。
此公司需要確信該化學品可以將養護時間減少至少五個小時；否則，它將不值這麼多錢。
即使兩組之間存在平均值差異，差異可能會因為太小而沒有任何實際意義。
透過雙樣本 t 檢定，您可以檢定您認為重要的任意大小之間的差異，並計算出可能會包含組間真實差異的一系列值。
Basic Statistics > 2-Sample t > Data
資料: 用於雙樣本 t 的資料
需要什麼類型的資料？
您必須只有兩個包含連續資料的資料組。
範例：
兩種品牌的混凝土的抗壓強度
兩家服務提供商的機器維修成本
如果您具有兩個以上的組，請使用變異數分析製程。
您的樣本必須是獨立樣本（針對不同對象量測的）。
範例：
針對兩位送信人量測的交付時間
針對兩家不同醫院軌跡的院方錯誤
針對兩種輪胎品牌量測的失效時間
請考慮需要多少資料才能使檢定具有足夠的功效檢測出組間差異。
為了協助確定所需的樣本大小，請使用統計 > 功效和樣本數量 > 雙樣本 t。
我的工作表的外觀如何？
樣本在一欄中
資料包含在一欄中，而組指標（下標）則包含在另一欄中。
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C1
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C2
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樣本
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下標
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1
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88
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第一
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2
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87
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第一
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3
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85
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第一
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4
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85
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第一
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5
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86
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第二
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6
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82
|
第二
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樣本在不同欄中
每個組的資料均在不同欄中。
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C1
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C2
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第一
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第二
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1
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88
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82
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|
2
|
87
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85
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3
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85
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84
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4
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86
|
84
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摘要統計量
在對話框中直接輸入這兩個樣本的樣本大小、平均值和標準差。
Basic Statistics > 2-Sample t > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行雙樣本 t
檢定
方案
一家醫療衛生管理公司具有兩家醫院以前的患者的滿意度樣本。
該公司希望知道患者對其中一家醫院的滿意度是否比另一家醫院高。 該公司將使用此資訊向患者提供參考並為醫院提出改善建議。 這兩個樣本的變異數非常接近，因此該公司將對檢定使用綜合標準差。
選擇適當的分析方式
因為您希望比較兩個獨立組的平平均值，所以，雙樣本 t 檢定適用。
1.
開啟工作表“醫院滿意度.MTW”。
2.
選擇統計 > 基本統計量 > 雙樣本 t。
選擇適當的資料設定選項並輸入您的資料。
這些觀測值已被組織為堆疊（比例
和醫院）資料和未堆疊（A 和 B）資料，因此您可以使用樣本在一欄中選項或樣本在不同欄中欄位輸入資料。在這個例子中，我們會使用堆疊的資料。
1.
選擇樣本在不同欄中。
2.
在第一中，輸入 A。
3.
在第二中，輸入 B。
4.
勾選假定等變異數。
指定檢定差異（如果有必要）
雙樣本 t 檢定用來分析滿意度是否不同，但如果您希望知道它們之間的差異是否為某一特定量，或者是否某個特定組的滿意度較高或較低，則您將在選項中指定它。
（無需任何操作）
將圖表增加到輸出中
箱線圖和單值圖可以協助您瞭解各組之間存在怎樣的差異。
1.
點擊圖表，然後勾選單值圖和資料箱線圖。
2.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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