有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Basic Statistics > 1-Sample t > Uses
用途: 單樣本 t
用法 1： 將製程平均值與目標值進行比較
一家木材廠將部分板材記號為 8 英尺長。該廠需要確保它所切割的板材實際均為
8 英尺長，否則客戶可能會對此有意見，而且甚至可能會違反記號標準。
您可以使用單樣本 t 檢定將平均值與基準值作比較，範例競爭對手聲稱的平平均值或歷史平平均值。
用法 2： 估計製程平均數的值
一家製藥公司研發出一種新型速效止痛藥。
該公司希望估計此藥品的平均藥效時間以便在其標籤上註明此藥的生效速度。
在不量測每個可能的觀測值的情況下，您將無法真正知道資料的真實平均值。
單樣本 t 檢定可以採用信賴區間（即可能會包含該平均值的值範圍）的形式為您提供具有會實際意義的平均估計值。
Basic Statistics > 1-Sample t > Data
資料: 用於單樣本 t 的資料
需要什麼類型的資料？
量測資料必須為連續的數值型資料。
範例：
每袋咖啡豆的重量
員工的家到其辦公地點的距離
裝配一輛車的時間
儘管 t 檢定對於處理違反大樣本大小（大約大於 30）的假設功能強大，但這些資料仍應遵循常態分布。
此外，資料還應為隨機收集的獨立資料。
請考慮您需要多少資料才能確保該測試具有足夠功效檢測出總體平均值與目標值之間的差異。
為了協助確定所需的樣本大小，請使用統計 > 功效和樣本數量 > 單樣本 t。
我的工作表的外觀如何？
原始資料
原始資料將欄出每個觀測值。
要輸入原始資料，請輸入一欄數值資料。 如果輸入多個欄，Minitab 將對每個欄進行單樣本 t 分析。
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C1
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|
重量
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1
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1.09
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2
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2.10
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3
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1.54
|
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4
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2.02
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5
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1.89
|
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6
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1.74
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匯總資料
要輸入匯總資料，工作表中不需要資料。
只需在對話框中鍵入樣本的平均值、樣本大小和標準差即可。
Basic Statistics > 1-Sample t > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行單樣本 t
檢定
方案
對隨機選擇的 15 個美國高收入家庭的能量消費進行了量測，以確定平均消費是否不同於發佈值 $1080。
選擇適當的分析方式
要將總體平均值與目標值作比較，請使用單樣本 t 檢定。
1.
開啟工作表“能量.MTW”。
2.
選擇統計 > 基本統計量 > 單樣本 t。
輸入資料
工作表包含一欄原始資料。
1.
選擇樣本所在欄，然後輸入'能量 $'。
進行假設檢定
使用此選項檢定總體平均值是否等於目標值。
1.
勾選進行假設檢定。
2.
在假設平均值中，鍵入 1080。
指定選項
使用圖表子對話框可以圖表方式直觀地表示您的資料。
使用選項子對話框可以變更信賴水準或請求單側假設檢定。
1.
點擊圖表。
2.
勾選單值圖。
3.
在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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