Minitab: 6 sigma 專業軟體 繁體中文討論-31

有學過6 sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析 v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…

官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!

        先前談到Assistant 助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助 > Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.

Regression > General Regression > Uses

用途: 一般迴歸

用法 1： 確定單個反應變數如何與多個預測變數相關

一個農業研究人員知道有多種預測變數（溫度、降雨量、肥料類型等）可以影響農作物的產量。 如果她知道這些預測變數的組合如何影響農作物產量，她就可以在任何氣候條件下都保持高產量。

一般迴歸是一種多用途工具，可用於調查反應變數與類別變數和連續預測變數之間的關係。

用法 2： 對非線性關係執行迴歸分析

一位醫生研究咽喉細菌檢查中的細菌數與兩個預測變數之間的關係，這兩個預測變數分別為： 體溫和抗菌藥物用量。 儘管確定存在很大的關係，但她卻無法獲得理想的線性迴歸適配結果。

雖然通常可以為反應及其預測變數之間的線性關係建模，但有時真正的關係並非線性關係，而是曲線關係。 請使用一般迴歸為這些包含平方項、立方項或其他多項式項的關係進行建模。

用法 3： 透過自動應用 Box-Cox 轉換為非常態反應資料建模

由於希望改善客戶滿意度，一家技術支援中心的經理希望估計來電者待機等待的時間。 他使用工作日以及接線員數作為預測變數。 但是，等待時間的分布呈極度偏態： 將很難找到與此資料良好適配的迴歸模型。

當您的反應變數非常態性很明顯時，可能很難找到準確的迴歸模型。 一般迴歸可以透過使用 Box-Cox 轉換對資料進行常態化來協助您避免此問題的出現。

Regression > General Regression > Data

資料: 用於一般迴歸的資料

一般迴歸的資料要求 

需要什麼類型的資料？

反應資料必須是數值和連續資料。 預測變數可以是連續變數或類別變數。

我的工作表的外觀如何？

提供一欄反應資料，以及一欄表示每個預測變數的資料。

全部欄的長度必須相同。 工作表中的每一列代表一個觀測值或對象的量測值。

	C1	C2	C3
	地產價值	平方英尺	區域劃分
1	$200,000	1,900	居住
2	$500,000	3,000	商業
3	$300,000	2,500	工業

Regression > General Regression > How To

操作步驟: 在 Minitab 中執行一般迴歸

使用 Minitab 執行一般迴歸的描述 

方案

一家製藥公司希望為科研人員的薪金以及他們的性別、工作年限以及發表文章的品質指數之間的關係建模。 該公司希望檢測全部這些預測變數之間的交互作用。

選擇適當的分析方式

該公司希望使用連續變數和類別預測變數以及預測變數之間的交互作用建立一個迴歸模型，因此他們使用一般迴歸。

1.          開啟工作表“研究人員薪金.MTW”。

2.          選擇統計 > 迴歸 > 一般迴歸。

輸入反應變數

輸入一欄反應變數的量測值。

1.          在反應中，輸入薪金。

輸入模型項

為每個預測變數輸入一欄資料。 使用 | 來表示您希望包含全部預測變數及其交互作用。

1.          在模型中，輸入性別|發表文章的品質|工作年限。

指定哪些預測變數為類別變數

一般迴歸可以在模型中包含類別預測變數和連續預測變數。 指定模型中的因子（類別預測變數）。

1.          在因子中，輸入性別。

指定選項

要建立殘差圖，請點擊圖表。 要變更信賴水準以及其他分析內容，請點擊選項。 要對新的觀測值進行預測，請點擊預測。 要使用 Box-Cox 轉換來轉換非常態資料，請點擊 Box-Cox。 要控制分析結果的顯示方式，請點擊結果。 要存儲迴歸統計量，請點擊存儲。

1.          點擊圖表。

2.          在殘差圖下，選擇四合一。

3.          在殘差與變數下，輸入工作年限。

4.          在每個對話框中點擊確定。

解釋輸出

現在應該做些什麼？ 有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。

詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/ 和 http://www.minitab.com/

聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.