有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Basic Statistics > Paired t > Uses
用途: 配對 t
用法 1： 確定兩個相關組是否存在差異
一家輪胎公司希望瞭解兩種輪胎設計的磨損率是否不同。
要確保每個設計都與相同的氣候、路面狀況和司機相關，該公司為每輛測試車都安裝了這兩種輪胎。
只要您在相同的條件下檢定成對的量測值，其樣本即為相關樣本。
要比較相關組的平均值，與雙樣本 t 檢定相比，配對 t 檢定不但更適用，而且功能更強大。
用法 2： 評估之前和之後進行的研究結果
營養專家希望測試參與節食和日常鍛煉專案的有效性。
如果測試參與者在參與此專案後體重明顯下降，營養專家就可以聲明此專案有效。
相關資料的常見範例是“之前”和“之後”研究，即允收某些治療之前和之後的量測對象。
請使用配對 t 檢定來比較相同科目的“之前”和“之後”量測值，並確定是否存在差異。
Basic Statistics > Paired t > Data
資料: 用於配對 t 的資料
需要什麼類型的資料？
資料必須是兩個相關樣本的數值量測值。
（如果您的樣本為獨立樣本，請改用雙樣本 t 檢定來比較它們。） 範例：
員工參加培訓計劃之前和之後的技能評估得分
參與者在進行 3 個月的節食計劃之前和之後的體重
當 20 個農民同意在他們的地裡每個品種種植一半之後，這兩個品種的小麥產量
請考慮需要多少資料才能確保該檢定具有足夠的功效檢測出相關組間的差異。
為了協助確定所需的樣本大小，請使用統計 > 功效和樣本數量 > 配對 t。
我的工作表的外觀如何？
原始資料
要輸入原始資料，請在單獨的欄中欄出每個樣本的觀測值。
每列對應於一對相關觀測值。 欄的長度必須相同。
|
|
C1
|
C2
|
|
|
之前
|
之後
|
|
1
|
5
|
8
|
|
2
|
3
|
7
|
|
3
|
7
|
6
|
|
4
|
10
|
10
|
|
5
|
8
|
9
|
匯總資料
要輸入匯總資料，工作表中不需要資料。
只需在對話框中鍵入樣本大小、平均差異和差異的標準差即可。
Basic Statistics > Paired t > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行配對 t 檢定
方案
一位生理學家想確定某種類型的賽跑計劃是否對穩定心率有影響。
對隨機選擇的 15 個人量測了心率。 然後對其實施該賽跑計劃，並在一年後再次量測心率。 因此，對每個人前後進行的兩次量測構成一個觀測值對。
選擇適當的分析方式
每對資料中的觀測值都是相關的，因為它們是同一個對象的重複量測值。
要檢定這些資料對之間的差異，請使用配對 t 檢定。
1.
開啟工作表“賽跑.MTW”。
2.
選擇統計 > 基本統計量 > 配對 t。
輸入資料
此工作表中，每個樣本單獨對應一欄資料。
1.
選擇樣本所在欄。
2.
在第一樣本中，輸入之前。
3.
在第二樣本中，輸入之後。
4.
點擊確定。
指定選項
此配對 t 分析無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。 使用圖表子對話框可以請求各種圖以直觀顯示資料。 使用選項子對話框可以變更信賴水準和檢定平均值，或者請求單側假設檢定。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
沒有留言:
張貼留言