有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Basic Statistics > 1 Variance > Uses
用途: 單變異數
用法 1： 將製程變異數與目標值進行比較
一家木地板公司要檢定全部交付的未經處理木材的含水量。
如果含水量變化過大，就表示木材未經過適當的乾燥處理，該地板公司將不會允收這批貨物。
過大的製程變異將導致不一致或不可預測的結果，從而危害製程輸出和客戶的滿意度。
請使用單變異數檢定將變異數或標準差與目標值作比較，如品質基準或競爭對手聲稱的值。
用法 2： 估計製程變異數
一家機械廠正在使用一種新銑床生產發動機零件。
因為該銑床是生產製程中的一個很有影響的部分，該機械廠希望重新評估此製程中存在的變異性大小。
在不量測每個可能的觀測值的情況下，您將無法真正知道資料的真實變異數。
單變異數檢定可以採用信賴區間（即可能會包含該變異數的值範圍）的形式為您提供具有實際意義的變異數估計值。
Basic Statistics > 1 Variance > Data
資料: 用於單變異數的資料
單變異數檢定的資料要求
需要什麼類型的資料？
資料應該是從服從任意分布的連續量測值中隨機收集的。
範例：
完成調查所需的時間
每袋蘋果的重量
轂蓋的直徑
請考慮您需要多少資料該測試才具有足夠功效檢測出總體變異數與目標值之間的差異。
為了協助確定所需的樣本大小，請使用統計 > 功效和樣本數量 > 單變異數。
我的工作表的外觀如何？
原始資料
在一欄中欄出每個觀測值。
如果輸入多個欄，Minitab 將執行多次單變異數檢定製程。
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C1
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長度
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1
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20.8
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2
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18.4
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3
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19.3
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4
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21.6
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5
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20.7
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6
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21.5
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匯總資料
要輸入匯總資料，工作表中不需要資料。
只需在對話框中鍵入樣本大小以及樣本變異數或標準差即可。
Basic Statistics > 1 Variance > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行單變異數檢定
如何使用 Minitab 執行單變異數檢定的描述
方案
木材廠的經理希望分析鋸木機的性能。
設計了一台鋸木機，以生產剛好為 100 公分長的梁。經理決定要分析這些長度的變異數，以便更好地瞭解該設備的精度。
經理從中選取 50 個梁作為樣本，以公分為單位量測其長度，並使用單變異數檢定分析變異數。
選擇適當的分析方式
經理希望檢定一組資料的變異數。
單變異數檢定適用於此情況。
1.
開啟工作表“鋸木機.MTW”。
2.
選擇統計 > 基本統計量 > 單變異數。
指定資料源
指定某一欄中是否存在原始資料，或匯總資料（以標準差或變異數表示）。
1.
選擇樣本所在欄。
輸入資料
此工作表包含一欄樣本資料。
1.
在欄中，輸入長度。
2.
點擊確定。
進行假設檢定
要進行此分析，只需變異數的信賴區間即可，但您可以使用此選項來檢定變異數是否等於目標值。
（無需任何操作）
指定選項
此單變異數分析無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
使用選項子對話框可以變更信賴水準或指定單側檢定。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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