有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到Assistant
助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助
> Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的”用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.
Basic Statistics > 2 Variance > Uses
用途: 雙變異數
用法 1： 確定一個組中的資料是否比另一個組中的資料變化更大
一家早餐公司對大幅波動的穀類食品盒填滿重量感到不滿意。
公司將檢測一種取代設備。 如果此新設備可以在填滿食品盒時使變異性變小，他們將購買此設備。
包含變異過大的製程無法提供一致的零件或服務，而且其性能也不可預測。
當在兩個組或兩個製程之間選擇時，請選擇雙變異數檢定來確定哪個的變異性更低。
用法 2： 確定兩組的變異數之間的差異是否為某一特定量
一家服裝製造商因某個供應商的織物品質不穩定而感到不滿意。
由於不太願意結束與此供應商的長期穩定關係，該公司僅當新供應商可以交付品質變異性減半的材料時才會更換供應商。
即使兩組的變異數之間存在差異，差異也可能會因為太小而沒有任何實際意義。
透過雙變異數檢定，您可以檢定您認為重要的任意大小之間的差異，並計算出可能會包含組間差異的一系列值。
Basic Statistics > 2 Variance > Data
資料: 用於雙變異數的資料
雙變異數檢定的資料要求
需要什麼類型的資料？
您必須為兩個隨機樣本都提供連續的數值量測值。
資料可以來自任意分布。 範例：
木材廠中的梁的長度
開啟椒鹽卷餅所需的力量
瓶子中的汽水量
我的工作表的外觀如何？
原始資料
原始資料可以是堆疊資料，也可以是未堆疊資料。
下面是輸入相同原始資料的兩種方法：
要輸入堆疊的原始資料，請在一欄中欄出這兩個樣本的觀測值，然後在另一個欄中欄出下標以標識樣本。
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C1
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C2
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價格
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下標
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1
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1.33
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鄉村
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2
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2.00
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鄉村
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3
|
1.57
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鄉村
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4
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1.68
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鄉村
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5
|
1.60
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鄉村
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6
|
2.50
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城市
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7
|
3.05
|
城市
|
|
8
|
2.75
|
城市
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|
9
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2.61
|
城市
|
要輸入未堆疊的原始資料，請在一欄中欄出每個樣本中的每個觀測值。
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C1
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C2
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鄉村
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城市
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1
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1.33
|
2.50
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2
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2.00
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3.05
|
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3
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1.57
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2.75
|
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4
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1.68
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2.61
|
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5
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1.60
|
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匯總資料
要輸入匯總資料，工作表中不需要資料。
只需在對話框中鍵入每個樣本的樣本大小以及變異數（或標準差）即可。
Basic Statistics > 2 Variance > How To
操作步驟: 在 Minitab 中執行雙變異數檢定
如何使用 Minitab 執行雙變異數檢定的描述
方案
最近的研究對在兩種路面上駕駛的司機進行了比較。
每位司機在兩種路面的其中一種路面上駕駛： 已鋪築 (1) 和未鋪築的土砂路
(2)。 為了量測駕駛水準，測試人員記錄了每位司機在每種路面上所作的控制校正次數。 您希望確定司機在這兩種路面狀況下駕駛水準的變化是否相同。
選擇適當的分析方式
鑑定人希望比較兩組的變異數。
雙變異數檢定適用於此情況。
1.
開啟工作表“公路.MTW”。
2.
選擇統計 > 基本統計量 > 雙變異數。
指定資料源
指定包含原始資料（被整理為一欄樣本觀測值並具有一欄下標，或者被整理為兩欄樣本觀測值）還是匯總資料（按標準差或變異數表示）。
1.
從資料中，選擇樣本在一欄中。
輸入資料
此工作表包含一欄堆疊資料，同時還包含另一個下標欄。
1.
在樣本中，輸入修正。
2.
在下標中，輸入公路類型。
3.
點擊確定。
進行假設檢定
對於此分析，只需要變異數的差異信賴間隔，但您可以使用此選項在分析中包含假設檢定。
（無需任何操作）
指定選項
此雙變異數分析無需進一步修改，但您可以選擇其他選項。
使用選項子對話框可以變更信賴水準、檢定特定比例值或指定單側檢定。 使用圖表子對話框可以使得分析結果包含直方圖或單值圖。
（無需任何操作）
解釋輸出
現在應該做些什麼？
有關如何解釋此分析結果的指導資訊，請參見 StatGuide。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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