2012年6月29日 星期五

Minitab: 6 sigma 專業軟體 繁體中文討論-37


有學過6 sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. ; 變異數分析 v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!

        先前談到Assistant 助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助 > Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.



















DOE > Graphs for Factorial DOE > Uses

用途: 因子 DOE 的圖表
用途 1: 顯示一個或多個因子的全部水準的平均值反應
一家網上鞋店的品質經理進行了一個設計實驗來確定哪些因子會對處理訂單所需要的時間產生影響。 她確定了三個具有顯著統計意義的因子,並希望對所得結果繪圖以供管理團隊參考。
使用因子圖可以直觀地顯示因子如何對反應產生影響。
主要效應圖
顯示每個因子各個水準的平均值反應。
交互作用圖
顯示兩個因子的每種水準組合的平均值反應。
立方圖
顯示最多八個因子的每種因子水準組合的平均值反應。
用途 2: 找出最佳操作條件
一位工業工程師想找到可使塑料包裝材料斷裂強度最大化的合成聚合物、處理工藝和處理溫度的設定。
等值線圖
曲面圖
使用等值線圖和曲面圖可以找出提供所需反應的因子水準設定。 這兩個圖將顯示其它常數保持不變的情況下,某些因子如何對反應變數產生影響。 要獲得更全面的解釋,請同時檢查等值線圖和曲面圖。
  此外,還有一個關於反應最佳化器的教程,該最佳化器是一種可以協助確認共同最佳化單個反應或一組反應的輸入變數設定組合的工具。 

DOE > Graphs for Factorial DOE > Data

資料: 因子 DOE 資料的圖表
需要什麼類型的資料?
一旦分析了設計之後,您就可以建立因子圖、等值線圖和反應曲面圖。
我的工作表的外觀如何?
當您建立設計時,Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、中心點指標、集區指派和每個因子。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。 在您進行實驗之後,請輸入每次實驗運行的反應資料。 工作表的確切組成將根據所選的設計、因子資訊和反應而有所不同。

C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7

標準順序
試驗順序
中心點
集區
因子 1
因子 2
反應
1
8
1
1
1
45
2
7
2
1
1
50
3
2
3
1
1
52
4
3
4
1
1
51
5
4
5
1
1
52
6
1
6
1
1
48
7
6
7
1
1
51
8
5
8
1
1
52

DOE > Graphs for Factorial DOE > How To

操作步驟: Minitab 中建立因子 DOE 的圖表
情形
一家建築材料製造商正在開發一種新型絕緣產品。 他們要研究四個認為會影響絕緣強度的因子。 這四個因子是:
l          材料類型(材料)
l          注塑溫度(注塑溫度)
l          注塑壓力(注塑壓力)
l          冷卻溫度(冷卻溫度)
該製造商認為,溫度也會對強度產生影響,但是由於在實驗期間無法控制溫度,因此將溫度記錄為協變數(量測溫度)。
指定您的模型
此模型中包含主要效應(四個因子中的每個因子)和全部雙因子交互作用(全部兩個因子的組合)。 此外,模型中還包含量測溫度這個協變數。
1.          開啟絕緣.MTW
2.          選擇統計 > DOE > 因子 > 分析因子設計。
3.          在反應中,輸入強度。
4.          點擊項。
5.          從按順序在模型中包含項的階度中,選擇 2
6.          點擊確定。
7.          點擊協變數。
8.          在協變數中,輸入量測溫度。
9.          在每個對話框中點擊確定。
建立因子圖
在主要效應和交互作用圖中繪製適配平均值。 對立方圖使用資料平均值。
1.          選擇統計 > DOE > 因子 > 因子圖。
2.          在圖中使用的平均值類型中,選擇適配平均值。
3.          勾選主要效應圖。
4.          點擊設定。
5.          在反應中,輸入強度。
6.          將可用項中的材料、注塑壓力、注塑溫度和冷卻溫度移動到選定項。
7.          點擊確定。
8.          重複步驟 3 - 7,此時應該勾選交互作用圖。
9.          在每個對話框中點擊確定。
10.      [Ctrl]+[E]
11.      取消勾選主要效應圖和交互作用圖。
12.      在圖中使用的平均值類型中,選擇資料平均值。
13.      勾選立方圖。
14.      點擊設定。
15.      在反應中,輸入強度。
16.      將可用項中的材料、注塑壓力、注塑溫度和冷卻溫度移動到選定項。
17.      在每個對話框中點擊確定。
建立等值線圖和曲面圖

為注塑壓力和注塑溫度、注塑壓力和冷卻溫度以及注塑溫度和冷卻溫度建立等值線圖和曲面圖,以確定其理想的設定。
1.          選擇統計 > DOE > 因子 > 等值線/曲面圖。
2.          勾選等值線圖。
3.          點擊設定。
4.          在因子下,選擇全部數值因子對產生圖。
5.          點擊等值線。
6.          在等值線水準下,選擇數值,然後輸入 7
7.          點擊確定。
8.          點擊設定。
9.          在設定下,對材料輸入公式 2,對注塑壓力輸入 150,對注塑溫度輸入 100,對冷卻溫度輸入 25
10.      點擊確定。
11.      勾選曲面圖。
12.      點擊設定。
13.      在因子下,選擇為全部數值因子對產生圖。
14.      點擊設定。
15.      在設定下,對材料輸入公式 2,對注塑壓力輸入 150,對注塑溫度輸入 100,對冷卻溫度輸入 25
16.      在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼? 有關如何解釋此分析結果的指導資訊,請參見 StatGuide。 要檢視有關如何建立此設計的教程,請參見建立因子設計。 要檢視有關如何分析此設計的教程,請參見分析因子設計。

詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/ http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.

2012年6月28日 星期四

Minitab: 6 sigma 專業軟體 繁體中文討論-36


有學過6 sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. ; 變異數分析 v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!

        先前談到Assistant 助手, 可幫助我們選擇正確工具進行分析, 並告訴我們如何解釋結果. 現在更進一步, 我們可透過Help 協助 > Tutorials 教學課程, 了解常用統計功能的用途”;”資料”;”操作步驟”,同學可利用minitab所附範例, 熟悉此功能的操作, 至於輸出的解釋, 後面會在Help 協助 > StatGuide 統計指南 中討論.



















DOE > Analyze Factorial Designs > Uses

用途: 分析因子設計
用途 1: 確定哪些因子或因子之間的哪些交互作用重要
一家汽車保險公司計劃進行一次廣告宣傳現行來吸引新客戶。 為了盡可能保證最高回報率,他們進行了一次設計實驗,用於確定哪些因子(如信封類型和名人代言)以及哪個因子組合能使反應率最大化。
使用因子實驗得出的結果來確定哪些因子和因子之間的交互作用會對您的製程或產品產生顯著效應。 這些結果有助於集中精力分析重要的資訊,這樣就可節省時間和金錢、生產最好的產品以及滿足客戶的需求。
用途 2: 確定可產生最佳結果的設定
一家肉聯廠知道加熱、時間和濕度對於製作優質火腿至關重要,但是不知道應對這三個因子使用什麼確切設定才能生產出味道最佳的產品。
因子實驗有助於確定獲得最佳反應所需要的因子水準設定組合。

DOE > Analyze Factorial Designs > Data

資料: 分析因子設計資料
需要什麼類型的資料?
您可以使用建立因子設計來彙集所需的資料,或者使用自設因子設計根據工作表中的已有資料建立設計。
在您進行實驗之後,請將每次實驗運行的反應資料輸入到工作表中。 最多可有 25 個數值型反應資料欄。 範例,反應變數可為:
化學反應的產量
處理訂單的時間
塑料強度
我的工作表的外觀如何?
當您建立設計時,Minitab 將在不同欄中存儲標準順序、試驗順序、中心點指標、集區指派和每個因子。 工作表中的每一列都包含與一次實驗運行對應的資料。 工作表的確切組成將根據所選的設計、因子資訊和反應而有所不同。

C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7

標準順序
試驗順序
中心點
集區
因子 1
因子 2
反應
1
8
1
1
1
45
2
7
2
1
1
50
3
2
3
1
1
52
4
3
4
1
1
51
5
4
5
1
1
52
6
1
6
1
1
48
7
6
7
1
1
51
8
5
8
1
1
52

DOE > Analyze Factorial Designs > How To

操作步驟: Minitab 中分析因子設計
情形
一家建築材料製造商正在開發一種新型絕緣產品。 他們要研究四個認為會影響絕緣強度的因子。 這四個因子是:
l          材料類型(材料)
l          注塑溫度(注塑溫度)
l          注塑壓力(注塑壓力)
l          冷卻溫度(冷卻溫度)
該製造商認為,溫度也會對強度產生影響,但是由於在實驗期間無法控制溫度,因此將溫度記錄為協變數(量測溫度)。
在資料表中輸入反應資料
建立設計之後,先執行實驗,收集反應資料,然後再在 Minitab 工作表中輸入這些資料。 工作表已準備好,可以進行分析。
1.          開啟絕緣.MTW
指定您的模型
您可以向模型中增加和從中刪除單個項,或者指定模型的順序。 對於此範例,模型中包含主要效應(四個因子中的每個因子)和全部雙因子交互作用(全部兩個因子的組合)。 此外,模型中還包含量測溫度這個協變數。
1.          選擇統計 > DOE > 因子 > 分析因子設計。
2.          在反應中,輸入強度。
3.          點擊項。
4.          從按順序在模型中包含項的階度中,選擇 2
5.          點擊確定。
6.          點擊協變數。
7.          在協變數中,輸入量測溫度。
8.          點擊確定。
將圖表增加到輸出中
建立效應圖以標識影響因子,在這種情況下,影響因子將影響絕緣強度。 當您獲得最終模型後,請建立殘差圖來檢查常態性、變異數一致性和隨機性的假設。 殘差圖還可協助您檢查是否有其他影響反應的變數或是否存在異常值。
1.          點擊圖表。
2.          在效應圖下,勾選常態、半常態和 Pareto
3.          在殘差圖下,選擇四合一。
4.          勾選殘差與變數,然後輸入機器。
5.          在每個對話框中點擊確定。
解釋輸出
現在應該做些什麼? 有關如何解釋此分析結果的指導資訊,請參見 StatGuide。 要檢視有關如何建立此設計的教程,請參見建立因子設計。 有關與此類型的設計關聯的圖表的教程,請參見因子 DOE 的圖表。

詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/ http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.