有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
先前談到 Tutorials 教學課程, 了解如何使用 Minitab 各項功能。而在Help 協助 > StatGuide 統計指南中, 則對於輸出的結果有詳細的解釋說明:
Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Zone Chart
區域管制圖 > 匯總
區域管制圖是一種簡化的管制圖，可用於評估製程是否受控制。
區域管制圖根據描繪點所在的區域為這些描繪點配置權重，這些區域位於距離中心線 1、2 或 3 s 處。位於中心線同一側的連續描繪點的權重被加總為一個累積分值。當點越過中心線時，累積分值被重設為零。當累積分值等於或超過 8 時，則認為該製程不受控制。
區域管制圖可用於子群組大小相等或不相等的子群組中的資料，或具有個別值觀測值的子群組中的資料。
資料描述
一家製造商希望確定鋼筋生產製程是否受控制。製程改善小組量測了六個班次的各十組鋼筋的長度。該小組決定使用區域管制圖來評估收集的 60 個子群組。
資料：
鋼筋.MTW （在樣本資料檔案夾中）
區域管制圖 > 檢定結果 - 檢定結果
區域管制圖用於評估製程是否受控制。每當點越過中心線時，累積分值被重設為零。每個累積分值可協助確定製程是否受控制。當累積分值等於或超過 8 時，表明該製程不受控制。
· 當某個子群組的累積分值超過 8 時，Minitab 將在作業視窗中加以報告，並在區域管制圖中進行記號。未透過檢定的子群組表明資料中存在非隨機模式，該模式可能是由於特殊原因變異導致的。應當對這些子群組進行分析研究。
· 當作業視窗中沒有顯示點時，則表明沒有子群組的累積分值超過 8。
輸出範例
長度
的區域管制圖檢定結果
檢定。累積分值大於或等於區域 4 分值。
檢定出下列點不合格: 5, 10
解釋
對於鋼筋製程資料，子群組 5 和 10 超出了累積分值 8。
區域管制圖 > 圖表 - 區域管制圖
區域管制圖包含下列各項：
· 四個區域，
- 第一個區域位於平均值（中心線）和 1 s 之間，區域權重為 0
- 第三個區域位於 1 s 和 2 s 之間，區域權重為 2
- 第三個區域位於 2 s 和 3 s 之間，區域權重為 4
- 第四個區域在 3 s 之外，區域權重為 8
· 中心線，即個別值觀測值或子群組平均值的總體平均值。
· 描繪點，即子群組平均值或個別值觀測值，根據其所在區域配置權重。
· 累積分值，即各個描繪點的權重之和。每當點越過中心線時，累積分值被重設為零。每個累積分值可協助確定製程是否受控制。當累積分值等於或超過 8 時，表明該製程不受控制。
檢查區域管制圖以確定管制圖中繪製的圓圈內是否有任何累積分值大於 8。區域管制圖還在 Y 軸右側顯示製程平均值和 s 水準。
輸出範例
解釋
對於鋼筋長度資料，子群組 5 的累積分值為 8，子群組 10 的累積分值為 8，表明該生產製程不受控制。
鋼筋平均長度為 402.65。預期的鋼筋長度平均值應在 416.80（-3 標準差限制）和 388.49（+3
標準差限制）之間。
由於鋼筋加工製程不受控制，因此鋼筋加工製程的變異量 (388.49 - 416.80) 可能大於正常條件下的預期值。應調查失控信號的可能原因和解決方案，以獲得製程性能的準確估計。
Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Zone Chart >
more
什麼是子群組資料計量值管制圖？
子群組資料計量值管制圖是一些功能強大的簡單可視化工具，用於確定製程是否受控制。
· 受控制製程僅顯示管制界限制內的隨機變異。
· 不受控制製程可描述由於存在特殊原因而導致的異常變異。
換句話說，管制圖可以協助您確定製程平均值（中心）和製程變異性（展開）是否在恆定水準運作。透過區分常見變異和特殊原因變異，管制圖有助於集中問題解決工作。
子群組資料計量值管制圖包含：
· 描繪點，每個點都表示從製程中取樣的資料（如子群組平均值）的一個合理子群組。Minitab 相對於樣本編號或時間繪製此統計量，並且按時間順序顯示結果。
· 中心線，該線表示全部子群組的品質特徵的預期值。
· 控制上限和控制下限（UCL 和 LCL），這些限制設定為距離中心線上方和下方 3 s。這些管制界限制可直觀顯示預期變異量。管制界限制可預測製程應當如何運作。管制界限制基於製程的實際欄為，而不是預期欄為，它們不是規格界限制。製程可以受控制，但是還不符合要求。
管制圖透過使用特殊原因檢定來評估變異模式是否穩定。如果檢測到特殊原因變異，則應當尋找導致此變異的因素，以便能夠實施更正措施。
區域管制圖方法
區域管制圖根據觀測值或子群組平均值與中心線的距離對其進行分類。對於每個觀測值或子群組平均值，對應的圖點透過下列方式得出：
1. 每個觀測值或子群組平均值都配置了一個「區域權重」，如下所示：
如果觀測值或子群組平均值位於... 它將獲得此區域權重
平均值與 1 s 之間 0
1 s 與 2 s 之間 2
2 s 與 3 s 之間 4
3 s 之外 8
2. 每個觀測值或子群組平均值都配置有一個「累積分值」，即實際描繪的值：
· 第一個點就是第一個觀測值或子群組平均值的區域權重。
· 後續各點的區域權重按順序加總。每當一個新點越過中心線時，總和重設為零。如果總和達到或超過 8，則表明製程不受控制。
對於鋼筋資料，下表顯示了區域的構成。
圖點位於... 被配置到區域... 指定的區域權重為...
397.929 至 407.365 之間 1 0
393.211 至 397.929 之間 2 2
或
407.365 至 412.083 之間
388.4932 至 393.211 之間 3 4
或 412.083 至 416.801 之間
小於 388.493 4 8
或大於 416.801
· 鋼筋平均值中的第一個子群組平均值為 402.47，位於 397.929 和
407.365 之間。第一個點繪製在區域 1 中，它的區域權重為 0。
· 第二個子群組平均值為 397.31，位於 393.211 和
397.929 之間。該點繪製在區域 2 中，且其區域權重為 2。因為第一個點和第二個點位於中心線的同一側，所以兩個點的區域權重相加得到累積分值 2。
· 繼續對剩餘子群組平均值進行這一製程。每當新點越過中心線時，累積分值將被重設為零。如果累積分值總和達到或超過 8，則認為該製程不受控制。
區域管制圖與 Shewhart 管制圖
區域管制圖結合了一些檢測製程偏移的統計檢定，這些檢定可以與常規的 Shewhart 管制圖一起使用，範例 管制圖。範例，使用 Minitab 的預設權重：
· 區域
4 中的一個點得到 8 分。累積分值 8 表示不受控制的情況。這等效於 Shewhart 管制圖的檢定 1 - 一個超出中心三個標準差的值。
· 區域
3 中的一個點得到 4 分。同一區域中的另一個點也得到 4 分，這使累積分值達到 8 分，從而表示出現不受控制的情況。這等效於 Shewhart 管制圖的檢定 5 - 在一欄中，三個點中的兩個超出中心線兩個標準差。
· 區域
2 中的一個點得到 2 分。同一區域中的另外三個點使累積分值達到 8 分，表明製程不受控制。這等效於 Shewhart 管制圖的檢定 6 - 在一欄中，五個點中的四個超出中心線一個標準差。
Minitab 的預設加權方案不允許一欄中的八個點在中心線的同一側（八個點在同一側表示不受控制的情況），因此能夠防止過多的誤報。
由於區域管制圖會自動結合試驗檢定，因此它們不適合移動平均值或移動範圍。
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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