有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
Minitab R16版新增一項功能—Assistant
助手, 對於軟體新手或統計新手來說, 是個不錯的功能. 透過它可讓您”正確地”使用統計工具, 而不至於不知如何下手.
Assistant 助手 > Hypothesis Tests... 假設檢定...
中文對照
您的資料是連續資料或計數(屬性)資料?
首頁
連續值
衡量零件或製程特性, 如長度, 重量, 或溫度。這些資料通常包含分數(或小數)值。
範例
品質工程師想要確定盒裝麥片的平均重量是否與包裝標籤標示500g有差異。工程師抽樣盒裝麥片和紀錄它們的重量。
計數(屬性)值
計數某特性或條件發生次數, 如物質特性, 缺點類型, 或評等, 如合格/不合格。計數資料為整數。
範例
銀行經理向要知道對研究貸款有興趣的客戶比例是否夠高(至少5%)以批准提供此服務。他們調查3500位客戶和紀錄其中有多少位對研究貸款有興趣。
您要比較什麼?
首頁>連續值
平均值與目標
與目標值比較製程平均值, 例如理想目標, 去確定他們是否不同。通常用來評估製程是否偏離中心。
範例
檢驗員量測出貨輪圈和紀錄它們的直徑。檢驗員想要確定輪圈平均直徑是否與目標直徑16英吋相等。
標準差與目標
與目標值比較製程標準差, 例如基準, 去確定他們是否不同。通常用來評估製程一致性程度。
範例
木材裁切廠想要分析鉅木機生產特定長度橫樑的一致性。裁切廠量測橫樑樣本去確定長度標準差是否小於最大允許值0.5cm。
您要比較什麼?
首頁>計數(屬性)值
不良率與目標
每個項目歸類到兩個類別之一, 例如合格/不合格或不良/非不良。您計數不良項目數量並與目標百分比比較不良百分比。
範例
工程師檢驗造成螺釘不能使用的嚴重裂縫的樣本。他們紀錄檢驗螺釘數量和拒收螺釘數量。工程師想要確定螺釘不良百分比是否小於0.2%。
每個結果類別百分比與目標
每一項目歸類三個或更多的結果類別之一，例如劣等, 中等, 優等和卓越。計數每個類別項目數目並與目標百分比比較每個類別的百分比。
範例
財務部門分析員抽樣逾期未付發票並依照逾期天數分類: 小於等於15天, 16~30天, 大於等於31天。他們想要確定每個類別逾期未付發票百分比是否與目標百分比有差異。
單樣本t檢定
首頁>連續值>比較平均值與目標
單樣本t檢定檢測平均值與目標值之間是否有差異。
指引
l
收集隨機樣本資料。
n
您抽樣的每個項目產生單一量測值, 例如申貸周轉時間。收集可代表製程的隨機樣本項目。例如, 如果您有數個處理申請的分支機構, 您不能只收集一個分支資料而對所有分支下決策。
l
收集足夠的資料。
n
樣本應該夠大可以合理確定偵測製程平均值與目標值是否明顯不同。Minitab確定以您樣本偵測的平均值與目標有多大差異。此外, 如果您輸入對製程具有實際影響的不同的值, Minitab確定您實際上將檢測到此差異的機會。
l
依收集順序紀錄資料。
n
Minitab依您在工作表輸入順序來繪製資料。如果您依照每個樣本收集順序輸入資料, 您可以容易地檢查出圖表中趨勢和其他模式。
l
當您收集資料時, 製程必須是穩定的
n
如果製程不穩定, 您可能觀察到趨勢或異常量測值, 這會影響樣本資料和造成檢定結果誤解。
l
如果樣本大小至少為20, 這些資料不需要為常態分布。
n
雖然檢定是基於假設資料為常態分布, 當樣本大小至少為20時, 此假設並非關鍵。如果樣本大小少於20, 資料非常態分布, p值可能不準確, 而您應該謹慎解釋結果。
l
檢驗異常資料點。
n
因為異常資料點對結果有很大影響, Minitab會幫您識別這些點。您應該嘗試確定異常發生原因, 和修正任何量測或資料輸入錯誤。考慮移除與特殊原因關聯的資料再重新分析。
單樣本標準差檢定
首頁>連續值>比較標準差與目標
單樣本標準差檢定確定標準差與目標值之間是否有差異。
指引
l
收集隨機樣本資料。
n
您抽樣的每個項目產生單一量測值, 例如申貸周轉時間。收集可代表製程的隨機樣本項目。例如, 如果您有數個處理申請的分支機構, 您不能只收集一個分支資料而對所有分支下決策。
l
收集足夠的資料。
n
樣本應該夠大可以合理確定偵測製程標準差與目標值是否明顯不同。Minitab確定以您樣本偵測的標準差與目標有多大差異。此外, 如果您輸入對製程具有實際影響的不同的值, Minitab確定您實際上將檢測到此差異的機會。
n
此檢定也要求相對地大樣本以確保p值的準確性。在所有狀況下, 建議至少有40資料點。如果從一個比常態有較多資料在高低兩端的分布(厚尾分布)中抽樣, 樣本必須更大。Minitab執行檢查和指示您是否需要較大的樣本。
l
依收集順序紀錄資料。
n
Minitab依您在工作表輸入順序來繪製資料。如果您依照每個樣本收集順序輸入資料, 您可以容易地檢查出圖表中趨勢和其他模式。
l
當您收集資料時, 製程必須是穩定的。
n
如果製程不穩定, 您可能觀察到趨勢或異常量測值, 這會影響樣本資料和造成檢定結果誤解。
l
如果樣本大小至少為40, 這些資料不需要為常態分布。
n
如果樣本大小至少為40, 此檢定基於大樣本理論不要求資料為常態分布。然而, 如果您從一個比常態有較多資料在高低兩端的分布(厚尾分布)中抽樣, 需要較大樣本來確保p值的準確性。Minitab執行檢查和指示您是否需要較大的樣本以提供較準確的p值。
l
檢驗異常資料點。
n
因為異常資料點對結果有很大影響, Minitab會幫您識別這些點。您應該嘗試確定異常發生原因, 和修正任何量測或資料輸入錯誤。考慮移除與特殊原因關聯的資料再重新分析。
單樣本不良率檢定
首頁>計數(屬性)值>比較不良率與目標
單樣本不良率檢定確定不良率與目標值之間是否有差異。
指引
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收集隨機樣本資料。
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收集可代表製程的隨機樣本項目。例如, 如果您有數個生產螺釘製造工廠, 您不能只收集一個工廠資料而對所有工廠下決策。
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確定樣本每個項目是不良或非不良。
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不良項目有一個或更多的缺點導致無法允收。如果您的量測系統僅能確定項目是不良或非不良, 請使用這項檢定。
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樣本中的每個項目應該有同樣的不良機會。
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為了產生準確的結果, 樣本中的每個項目，應該與樣本中的任何其他項目有同樣的不良機會。因此, 應該在如人員, 設備, 供應商或環境等相同的投入和條件下, 收集樣本中的項目。
n
例如, 不同的機器生產油漆塗料, 可能會產生不同不良比例的塗料。因此, 您不應該把從所有機器收集樣本, 看待它們仿佛是從單一台機器取樣。您還應該避免在長時間內收集樣本, 因為這會增加製程條件會改變的可能性。
l
收集足夠的資料。
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樣本應該夠大可以合理確定偵測製程不良率與目標值是否明顯不同。Minitab確定以您樣本偵測的不良率與目標有多大差異。此外, 如果您輸入對製程具有實際影響的不同的值, Minitab確定您實際上將檢測到此差異的機會。
卡方適合度檢定
首頁>計數(屬性)值>比較類別百分比與目標
卡方適合度檢定確定每個結果百分比類別與目標值之間是否有差異。
指引
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收集隨機樣本資料。
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收集可代表製程的隨機樣本項目。例如, 如果您有數個處理申請的分支機構, 您不能只收集一個分支資料而對所有分支下決策。
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每個樣本項目資料為屬性值或一個類別。
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對於樣本中每個項目, 評估或指派為屬性值。例如, 紡織供應商分類缺點為裂紋, 撕開, 不當的縫接。在一些情況下, 資料可能從量測得來再分類。例如, 財務部門追蹤逾期發票分類為: 小於等於15天, 16~30天, 31~45天, 或超過45天。
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如果您有量測資料, 請將每個量測值只歸類在一個結果類別。
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如果量測資料透過將每個量測值放到只有一個獨特的一類, 轉換為分類資料。例如, 財務部門分析員基於發票逾期的天數將發票分類分成4群組: 小於等於15天, 16~30天, 31~45天, 或超過45天。
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清楚地定義結果類別, 沒有交疊。
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對於屬性資料和量測資料, 清楚地定義結果類別以便明確每個資料值屬於的類別。例如, "好", "更好", 和"最佳"不是有用屬性資料值, 除非每個類別的區別特徵非常明顯。
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對於量測資料, 確保類別不會交疊。例如, 財務部門分析員基於發票逾期的天數分類發票。他們不應該創建類別如未滿15天, 15~30天, 30~45天, 超過45天, 因為逾期30天或45天發票適合分到兩類。
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收集夠大樣本, 以便每個結果類別有被合理觀察到的機會。
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該樣本應該夠大, 以便每個結果類別有被合理觀察到的機會。如果目標計數太低, 檢定的p值可能不準確。Minitab指示出目標計數是否太低及樣本應該多大以確保檢定的有效性。此外, 為確保比較區間的準確性, 每個結果的所有樣本計數都至少應該為5。當樣本計數增加時, 也增加了比較區間的準確性。如有必要, 您可以使用診斷報告中的列表確定最低計數。
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如果樣本不夠大, 而你無法增加樣本大小, 請考慮結合結果類別。因為您失去個別結果有關的資訊, 您應該僅在必要時結合類別。如果你結合類別, 請確保類別的結合是有意義。例如, 財務部門有五種類別進行發票逾期天數的分類: 小於等於15天, 16~30天, 31~45天, 46~60天, 和超過60天。超過60天的類別有低的目標計數, 所以財務部將它與46~60天結合創建一個結合的超過45天的類別。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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