有學過6
sigma的同學, 一定知道 Minitab這套軟體, 因為它把6 sigma實用化了. 過去 Minitab 並沒有中文版, 但對岸有人將它漢化後, 官方也出簡體中文版, 使用簡體中文版會比英文版更friendly, 但畢竟兩岸語文還是有差異, 尤其專有名詞上的差異更讓人難以適從, 例如常態分配 v.s. 正态分布; 品質 v.s. 质量; 巨集 v.s. 宏; 變異數分析
v.s.方差分析; 進階 v.s. 高级…
官方目前沒有繁體中文版.~可惜! 希望 Minitab TWN公司能早日完成繁體中文版的 Minitab. ~期待!
Minitab R16版新增一項功能—Assistant
助手, 對於軟體新手或統計新手來說, 是個不錯的功能. 透過它可讓您”正確地”使用統計工具, 而不至於不知如何下手.
Assistant 助手 > Graphical Analysis.. 圖表分析...
中文對照
您的資料是連續資料或計數(屬性)資料?
首頁
連續值
衡量零件或製程特性, 如長度, 重量, 或溫度。這些資料通常包含分數(或小數)值。
範例
食品製造商想要調查麥片產品重量經過一段時間是否仍然一致。為了收集資料,
品質分析員定期抽樣並紀錄盒裝麥片樣本重量。
計數(屬性)值
計數某屬性發生次數, 如不良項目數量或單位缺點數量。計數資料為整數。
範例
燈泡製造商檢驗員想要追蹤一段時間內破損燈泡(不良項目)的數量。為了收集資料, 檢驗員檢查抽樣的燈泡並確認燈泡是否破損。他們紀錄每次抽樣破損的燈泡數量。
您要顯示管制界限嗎?
首頁>連續值
不顯示管制界限
只表示一段時間內資料的趨勢和模式。
範例
電話客服中心計數一個月來每天未出聲的電話數。他們想要追蹤一段時間每天未出聲的電話數並查看資料模式和趨勢。
顯示管制界限
表示一段時間內資料的趨勢和模式且顯示管制界限去識別異常資料值。
範例
汽車零件廠檢驗員連續從生產線每兩小時抽樣輪圈直徑。他們想要追蹤一段時間輪圈直徑並識別出異常的偏大或偏小直徑的輪圈。
您要計數的是不良項目或單位缺點?
首頁>計數(屬性)值
不良項目
每個項目歸類到兩個類別之一, 例如合格/不合格或不良/非不良。您計數不良項目數量和確定不良項目比例(或百分比)。
範例
自動檢驗製程檢查造成螺釘不能使用的嚴重裂縫。在每一子群組, 分析員紀錄檢驗螺釘數量和拒收螺釘數量。
單位缺點
每一項目可能有一個以上的缺點, 或非預期的特性。例如, 缺點包含裂紋, 撕開, 縫接。您計數缺點數和確定發生率。
範例
檢驗員抽樣每小時抽樣5條海灘浴巾並檢查缺點。他們紀錄每一子群組的總缺點數。每一浴巾可能有一個以上缺點, 例如一個裂紋和兩個撕開(3個缺點)。
您的資料有子群組嗎?
首頁>連續值>顯示管制界限
無子群組
每次只收集單一觀測值。
範例
品質分析員監控多批酸性溶液的PH。因為每批是相同來源, 分析員從每批只需收集單一觀測值。
有子群組
同時間收集多重觀測值。
範例
騎車零件製造商監控汽車輪圈直徑。每兩小時, 檢驗員從生產線連續抽樣5個輪圈定為一個子群組。
您要評估僅資料值或資料值和變異?
首頁>連續值>顯示管制界限>無子群組
僅資料值
僅繪製一段時間資料值。假設製程變異是穩定, 所以管制界線是有效的。
範例
電力公司品質分析員想要監控從停電到修復供電給客戶花了多久時間。分析員使用圖表追蹤每次停電到修復供電所花費的時間。
資料值和變異
繪製一段時間製程資料值和評估製程變異。
範例
銀行分析員想要監控處理電子申請書所花的時間。分析員追蹤每份申請書處理時間和從此份到另一份申請書處理時間的變化。
時間序列圖
首頁>連續資料>不顯示管制界限
時間序列圖顯示隨著時間推移的資料值。
指引
收集資料
l
在適當的時間間隔收集資料。
n
在您想要偵測最佳揭示模式的時間間隔收集資料。例如, 如果您認為幾個月的資料有差異, 這些差異很可能會每年重複, 你應該收集每月資料, 揭示數年來的模式。如果每週收集資料，每月的模式可能會丟失在每週資料的"噪音"。同樣，如果每季度收集資料, 當每個季度"達到平均"時, 可能會丟失每月模式。如果您只是要找出一般趨勢或隨著時間資料偏移, 而不是特定時間間隔的關聯模式, 則時間間隔長度就不大重要。
l
收集足夠資料評估趨勢或模式。
n
收集足夠證據讓您可完全地評估資料趨勢或模式。例如, 您可能需要足夠資料去確定為一致性自行重複或非簡單地一次發生的模式。為了精確評估基於時間件性模式, 請確保依收集順序來紀錄資料。
使用圖表
l
將時間序列圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
I(個別值)管制圖
首頁>連續資料>顯示管制界限>無子群組>僅資料值
I管制圖監控制製程中的個別值。
指引
收集資料
l
在適當的時間間隔收集資料。
n
在相同的時間間隔收集資料, 例如每小時一次, 每班次一次, 或每天一次。選擇時間間隔夠短以確保您可以及時偵獲到製程的改變。
l
收集足夠資料以取得精確的管制界限。
n
管制界限是藉由資料來估計。如果有精確管制界限是重要的, 至少總共需要100個資料點。此外更多的製程抽樣來增加代表估計到製程變異的機會。
n
如果精確管制界限並非重要或您不打算使用管制圖確定變異的特殊原因, 可以使用較少樣本管制圖。管制圖仍可顯示資料趨勢或其他模式, 類似時間序列圖。
l
為了偵測出變異的特殊原因, 資料必須相當於常態。
n
溫和的常態性偏移並不會對管制圖結果有明顯的影響。不過, 如果您使用管制圖去偵測變異的特殊原因, 嚴重的常態性偏移可能增加失效警報數。
使用圖表
l
製程變異必須穩定。
n
I管制圖的管制界限建立在預估的製程變異。如果製程變異不穩定, I管制圖的管制界限可能無效。如果您不確定製程變異穩定性, 考慮使用I-MR管制圖來替代確定製程變異是否穩定。
l
Minitab自動檢查特殊原因。
n
Minitab使用檢查1以偵測單個點超出管制界限。調查任何失控點(管制圖上紅色的點)去確定它們的原因。
l
將管制圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
I-MR(個別值-移動全距)管制圖
首頁>連續資料>顯示管制界限>無子群組>資料值和變異
I-MR管制圖監控製程中的個別值和變異。
指引
收集資料
l
在適當的時間間隔收集資料。
n
在相同的時間間隔收集資料, 例如每小時一次, 每班次一次, 或每天一次。選擇時間間隔夠短以確保您可以及時偵獲到製程的改變。
l
收集足夠資料以取得精確的管制界限。
n
管制界限是藉由資料來估計。如果有精確管制界限是重要的, 至少總共需要100個資料點。此外更多的製程抽樣來增加代表估計到製程變異的機會。
n
如果精確管制界限並非重要或您不打算使用管制圖確定變異的特殊原因, 可以使用較少樣本管制圖。管制圖仍可顯示資料趨勢或其他模式, 類似時間序列圖。
l
為了偵測出變異的特殊原因, 資料必須相當於常態。.
n
溫和的常態性偏移並不會對管制圖結果有明顯的影響。不過, 如果您使用管制圖去偵測變異的特殊原因, 嚴重的常態性偏移可能增加失效警報數。
使用圖表
l
在使用I管制圖之前先檢查MR管制圖。
n
I管制圖的管制界限建立在預估的製程變異。如果製程變異不穩定, I管制圖的管制界限可能無效。首先檢查MR管制圖確保製程變異是穩定的。
l
Minitab自動檢查特殊原因。
n
Minitab使用檢查1以偵測單個點超出管制界限。調查任何失控點(管制圖上紅色的點)去確定它們的原因。
l
將管制圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
Xbar-R(平均值全距)管制圖
首頁>連續資料>顯示管制界限>有子群組
Xbar-R管制圖監控製程平均值和變異。
指引
收集資料
l
在合理的子群組收集資料。
n
一個合理的子群組是在短的時間所產生的類似項目的小樣本（通常3至5），這些是從您想要評估製程輸出的代表。每個子群組的項目應在相同的投入和條件，如人員、設備、供應商或環境下收集。如果任何投入或條件變更並造成子群組與正常差異, 估計的管制界限可能太寬。當管制界限從資料估計時, Minitab會檢查子群組額外的變異性。
l
在適當的時間間隔收集子群組。
n
在相同的時間間隔收集資料, 例如每小時一次, 或每天一次。選擇時間間隔夠短以確保您可以及時偵獲到製程的改變。
l
收集足夠資料以取得精確的管制界限。
n
管制界限是藉由資料來估計。如果有精確管制界限是重要的, 至少總共需要100個資料點。此外更多的製程抽樣來增加代表估計到製程變異的機會。
n
如果精確管制界限並非重要或您不打算使用管制圖確定變異的特殊原因, 可以使用較少樣本管制圖。管制圖仍可顯示資料趨勢或其他模式, 類似時間序列圖。
l
資料不需要是常態。
使用圖表
l
在使用Xbar管制圖之前先檢查R管制圖。
n
Xbar管制圖的管制界限建立在預估的製程變異。如果製程變異不穩定, Xbar管制圖的管制界限可能無效。首先檢查R管制圖確保製程變異是穩定的。
l
Minitab自動檢查特殊原因。
n
Minitab使用檢查1以偵測單個點超出管制界限。調查任何失控點(管制圖上紅色的點)去確定它們的原因。
l
將管制圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
P(不良率)管制圖
首頁>計數(屬性)資料>不良項目
P管制圖監控不良項目的比例(或百分比)。
指引
收集資料
l
收集子群組資料(樣本,批)。
n
子群組是要評估的製程中具有代表性輸出的相似項目的集合。子群組項目應在相同的投入和條件，如人員、設備、供應商或環境下收集。
l
在適當的時間間隔收集子群組。
n
在相同的時間間隔收集資料, 例如每小時一次, 或每天一次。選擇時間間隔夠短以確保您可以及時偵獲到製程的改變。
l
收集足夠子群組與大小。
n
管制圖中的管制界線是從資料預估。如果有精確管制界限很重要, 您必須收集更多子群組或增加子群組大小。子群組數量依據平均不良數和子群組大小。
n
如果精確管制界限不重要或您不需要使用管制圖去確定變異特殊原因, 您可使用較少(或較小)子群組。管制圖仍會顯示資料中趨勢或其他模式, 類似時間序列圖。
l
子群組大小可以是不相同的。
n
子群組的大小可以不同。例如，如果電話客服中心追蹤每小時100通中不令人滿意的等待時間的次數，子群組大小都為100。如果電話客服中心隨機選擇每天幾小時來追蹤所有來電，來電數可能有所差異因而導致子群組大小不同。
n
管制圖中心線不受不同子群組大小影響。然而管制界限會因子群組大小改變而偏移。如果子群組大小差異不超過25%, 您可以輸入子群組大小為常數(通常建議為子群組大小平均)以建立管制界限常數。
l
每個子群組的不良項目的計數。
n
不良的產品可能一個或多個缺點使它不能被接受。如果你只確定某項目是否是不良，可以使用此管制圖。您也可以計算每個項目的缺點數量，使用U管制圖來繪製每單位的缺點數。
使用圖表
l
Minitab自動檢查特殊原因。
n
Minitab使用檢查1偵測單個點超出管制界限。調查任何失控點(圖上以紅色作記)以確定原因。
l
將管制圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
U(單位缺點數)管制圖
首頁>計數(屬性)資料>單位缺點數
U管制圖監控單位平均缺點數。
指引
收集資料
l
收集子群組資料(樣本,批)。
n
子群組是要評估的製程中具有代表性輸出的相似項目的集合。子群組可為單一單位或相似大小單位的集合。例如, 您可紀錄LCD面板(單一單位)或相同尺寸LCD面板集合的表面瑕疵數。如果子群組為單位的集合, 他們應在相同的投入和條件，如人員、設備、供應商或環境下收集。
l
在適當的時間間隔收集子群組。
n
在相同的時間間隔收集資料, 例如每小時一次, 或每天一次。選擇時間間隔夠短以確保您可以及時偵獲到製程的改變。
l
收集足夠子群組與大小。
n
管制圖中的管制界線是從資料預估。如果有精確管制界限很重要, 您必須收集更多子群組或增加子群組大小。子群組數量依據單位平均缺點數和子群組大小。
n
如果精確管制界限不重要或您不需要使用管制圖去確定變異特殊原因, 您可使用較少(或較小)子群組。管制圖仍會顯示資料中趨勢或其他模式, 類似時間序列圖。
l
子群組大小可以是不相同的。
n
子群組可為單一單位或相似大小單位的集合。在某些情況下, 子群組大小可以是不相同且可以定義為一段時間, 區域, 或項目數。例如, 紡織廠檢驗員從捲裝布料中抽樣部分布料並檢驗缺點:
u
如果檢驗員總是抽樣相同長度(例如2公尺)部分布料, 每一子群組包含相同或不同部分布料數。子群組大小可以是在每一子群組抽樣的部分布料數或每一子群組布料的總長度。
u
如果檢驗員抽樣不同長度部分布料, 每一子群組可以包含相同的部分布料數或不同的部分布料數。因為部分布料長度不同, 子群組大小應該定義為在子群組中布料總長度。
n
管制圖中心線不受不同子群組大小影響。然而管制界限會因子群組大小改變而偏移。如果子群組大小差異不超過25%, 您可以輸入子群組大小為常數(通常建議為子群組大小平均)以建立管制界限常數。
l
每個子群組的單位總缺點數的計數。
n
當您計數每單位缺點數, 可以使用此管制圖。當您檢查出缺點而不分類為不良, 持續計數每單位總缺點數。如果您只是確定每單位是否為良品或不良品,則使用P管制圖。
使用圖表
l
Minitab自動檢查特殊原因。
n
Minitab使用檢查1偵測單個點超出管制界限。調查任何失控點(圖上以紅色作記)以確定原因。
l
將管制圖分成片段去比較不同狀況下的製程。
n
圖表化比較不同階段的製程, 使用X類別去定義階段。Minitab並排顯示管制圖片段, 每一片段代表每一階段。在指定時期內或例如在改善前後不同狀況下, 您可以容易地評估製程改變的程度。
詳細資訊請到官方網站進一步了解: http://www.minitab.com.tw/
和 http://www.minitab.com/
聲明: 本文純粹學術性研討, 內容所提及任何關於 Minitab 專有創作文字, 圖像與架構…等皆屬Minitab Inc. 版權所有, 嚴禁商業上轉貼使用.
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